Opinie (Build a DNN using the Keras Functional API)

Majo P. · Sprawdzono prawie 2 lata temu

Neel P. · Sprawdzono prawie 2 lata temu

great

Jossy C. · Sprawdzono prawie 2 lata temu

John M. · Sprawdzono prawie 2 lata temu

andres y. · Sprawdzono prawie 2 lata temu

Rael J. · Sprawdzono prawie 2 lata temu

Sanskar G. · Sprawdzono prawie 2 lata temu

Indrajid P. · Sprawdzono prawie 2 lata temu

Rahul S. · Sprawdzono prawie 2 lata temu

Ozod X. · Sprawdzono prawie 2 lata temu

Vikas T. · Sprawdzono prawie 2 lata temu

Hitesh K. · Sprawdzono prawie 2 lata temu

Wojciech K. · Sprawdzono prawie 2 lata temu

ERICK J. · Sprawdzono prawie 2 lata temu

RAUL A. · Sprawdzono prawie 2 lata temu

Kendall R. · Sprawdzono prawie 2 lata temu

Shivang P. · Sprawdzono prawie 2 lata temu

Sasikumar C. · Sprawdzono prawie 2 lata temu

Fayola Saphira Z. · Sprawdzono prawie 2 lata temu

Digvijay S. · Sprawdzono prawie 2 lata temu

Harold M. · Sprawdzono prawie 2 lata temu

Daniel Alcides C. · Sprawdzono prawie 2 lata temu

Some of the instructions mismatched the lab slightly (the instructions said I would "learn how to import a csv using tf.data", but this part of the lab was not something I needed to fill out. Also, within Jupyterlab, I think I'm prevented from copying-and-pasting code from the solution to the lab file. That's fine in principle (I understand the code snippets much better when I need to type them out), but the final code section to be typed was highly repetitive, meaning that much of my focus in this lab was spent just copying over long strings of digits exactly (rather than understanding the most important function calls that I wrote).

Evan W. · Sprawdzono prawie 2 lata temu

Rhys P. · Sprawdzono prawie 2 lata temu

Rhys P. · Sprawdzono prawie 2 lata temu