Creazione di un DNN con l'API funzionale Keras recensioni

Акбота К. · Recensione inserita oltre 2 anni fa

Nisha K. · Recensione inserita oltre 2 anni fa

SANJAY B. · Recensione inserita oltre 2 anni fa

Sajid G. · Recensione inserita oltre 2 anni fa

Oleksandr K. · Recensione inserita oltre 2 anni fa

Arturo V. · Recensione inserita oltre 2 anni fa

Rahul B. · Recensione inserita oltre 2 anni fa

Frank M. · Recensione inserita oltre 2 anni fa

Alan E. · Recensione inserita oltre 2 anni fa

Ajit P. · Recensione inserita oltre 2 anni fa

Сулейменов Т. · Recensione inserita oltre 2 anni fa

Xiang B. · Recensione inserita oltre 2 anni fa

Rahul M. · Recensione inserita oltre 2 anni fa

thanks 1 hour and 21 mins

Robert H. · Recensione inserita oltre 2 anni fa

I think the notebook neural_network.ipynb was not complete, there was nothing after the inference of the trained model.

Nico F. · Recensione inserita oltre 2 anni fa

Rodrigo A. · Recensione inserita oltre 2 anni fa

RAFI S. · Recensione inserita oltre 2 anni fa

Jakub S. · Recensione inserita oltre 2 anni fa

Gerardo T. · Recensione inserita oltre 2 anni fa

Elnury D. · Recensione inserita oltre 2 anni fa

Dan T. · Recensione inserita oltre 2 anni fa

The tutorial suggest using a Tensorflow 2.6 jupyternote book. This doesn't work together with the lecture content, as it requires tf.keras.experimental.preprocessing.HashedCrossing which is not included in tf2.6. After upgrading to 2.11 this issue was fixed.

Ruben S. · Recensione inserita oltre 2 anni fa

The notbooks doesnt cover the Deploy and predict with the model using Cloud AI Platform part

Miguel Angel G. · Recensione inserita oltre 2 anni fa

got a lot of insight out of this lab.

Rajah C. · Recensione inserita oltre 2 anni fa

Lalit R. · Recensione inserita oltre 2 anni fa