Build a DNN using the Keras Functional API Ulasan

Акбота К. · Diulas lebih dari 2 tahun lalu

Nisha K. · Diulas lebih dari 2 tahun lalu

SANJAY B. · Diulas lebih dari 2 tahun lalu

Sajid G. · Diulas lebih dari 2 tahun lalu

Oleksandr K. · Diulas lebih dari 2 tahun lalu

Arturo V. · Diulas lebih dari 2 tahun lalu

Rahul B. · Diulas lebih dari 2 tahun lalu

Frank M. · Diulas lebih dari 2 tahun lalu

Alan E. · Diulas lebih dari 2 tahun lalu

Ajit P. · Diulas lebih dari 2 tahun lalu

Сулейменов Т. · Diulas lebih dari 2 tahun lalu

Xiang B. · Diulas lebih dari 2 tahun lalu

Rahul M. · Diulas lebih dari 2 tahun lalu

thanks 1 hour and 21 mins

Robert H. · Diulas lebih dari 2 tahun lalu

I think the notebook neural_network.ipynb was not complete, there was nothing after the inference of the trained model.

Nico F. · Diulas lebih dari 2 tahun lalu

Rodrigo A. · Diulas lebih dari 2 tahun lalu

RAFI S. · Diulas lebih dari 2 tahun lalu

Jakub S. · Diulas lebih dari 2 tahun lalu

Gerardo T. · Diulas lebih dari 2 tahun lalu

Elnury D. · Diulas lebih dari 2 tahun lalu

Dan T. · Diulas lebih dari 2 tahun lalu

The tutorial suggest using a Tensorflow 2.6 jupyternote book. This doesn't work together with the lecture content, as it requires tf.keras.experimental.preprocessing.HashedCrossing which is not included in tf2.6. After upgrading to 2.11 this issue was fixed.

Ruben S. · Diulas lebih dari 2 tahun lalu

The notbooks doesnt cover the Deploy and predict with the model using Cloud AI Platform part

Miguel Angel G. · Diulas lebih dari 2 tahun lalu

got a lot of insight out of this lab.

Rajah C. · Diulas lebih dari 2 tahun lalu

Lalit R. · Diulas lebih dari 2 tahun lalu