리뷰 Keras로 기본 특성 추출 수행하기개

Brandon G. · 3년 초과 전에 리뷰됨

Ang X. · 3년 초과 전에 리뷰됨

Sanjay B. · 3년 초과 전에 리뷰됨

Clive N. · 3년 초과 전에 리뷰됨

Sanjay B. · 3년 초과 전에 리뷰됨

Cheikh T. · 3년 초과 전에 리뷰됨

chhaya s. · 3년 초과 전에 리뷰됨

very difficult.

Steven S. · 3년 초과 전에 리뷰됨

Sergio Adriano L. · 3년 초과 전에 리뷰됨

Brenno M. · 3년 초과 전에 리뷰됨

Takashi D. · 3년 초과 전에 리뷰됨

Nicolo L. · 3년 초과 전에 리뷰됨

Corinna F. · 3년 초과 전에 리뷰됨

Sophie S. · 3년 초과 전에 리뷰됨

Guilherme A. · 3년 초과 전에 리뷰됨

Guilherme A. · 3년 초과 전에 리뷰됨

Sometimes methods for loading in data is confusing.

Tiego T. · 3년 초과 전에 리뷰됨

Xiaohui L. · 3년 초과 전에 리뷰됨

Mojtaba G. · 3년 초과 전에 리뷰됨

Finally got through the lab after a few attempts, the use of the min max function here, which relies on pandas functionality, is not intuitive. I would have preferred if we instead used a normalization layer which is native to tensorflow. Furthermore, setting random seeds so the work is reproducible/verifiable would be helpful in quantifying the model improvements and incorporating that in the notebook. The instructions for predictions on the test dataset weren't very clear to me. I think there's a missed opportunity here to do things like [(X, y)] = test_ds.take(1), model.predict(X), and likewise feature_layer(X) to help the student understand what's happening under the good. Thank you!

Pritam D. · 3년 초과 전에 리뷰됨

Samuel D. · 3년 초과 전에 리뷰됨

Adriana B. · 3년 초과 전에 리뷰됨

Ritish A. · 3년 초과 전에 리뷰됨

Anna Elisabetta Z. · 3년 초과 전에 리뷰됨

Snehashis J. · 3년 초과 전에 리뷰됨