Performing Basic Feature Engineering in Keras Rezensionen

Clive N. · Vor mehr als 3 Jahre überprüft

Sanjay B. · Vor mehr als 3 Jahre überprüft

Cheikh T. · Vor mehr als 3 Jahre überprüft

chhaya s. · Vor mehr als 3 Jahre überprüft

very difficult.

Steven S. · Vor mehr als 3 Jahre überprüft

Sergio Adriano L. · Vor mehr als 3 Jahre überprüft

Brenno M. · Vor mehr als 3 Jahre überprüft

Takashi D. · Vor mehr als 3 Jahre überprüft

Nicolo L. · Vor mehr als 3 Jahre überprüft

Corinna F. · Vor mehr als 3 Jahre überprüft

Sophie S. · Vor mehr als 3 Jahre überprüft

Guilherme A. · Vor mehr als 3 Jahre überprüft

Guilherme A. · Vor mehr als 3 Jahre überprüft

Sometimes methods for loading in data is confusing.

Tiego T. · Vor mehr als 3 Jahre überprüft

Xiaohui L. · Vor mehr als 3 Jahre überprüft

Mojtaba G. · Vor mehr als 3 Jahre überprüft

Finally got through the lab after a few attempts, the use of the min max function here, which relies on pandas functionality, is not intuitive. I would have preferred if we instead used a normalization layer which is native to tensorflow. Furthermore, setting random seeds so the work is reproducible/verifiable would be helpful in quantifying the model improvements and incorporating that in the notebook. The instructions for predictions on the test dataset weren't very clear to me. I think there's a missed opportunity here to do things like [(X, y)] = test_ds.take(1), model.predict(X), and likewise feature_layer(X) to help the student understand what's happening under the good. Thank you!

Pritam D. · Vor mehr als 3 Jahre überprüft

Samuel D. · Vor mehr als 3 Jahre überprüft

Adriana B. · Vor mehr als 3 Jahre überprüft

Ritish A. · Vor mehr als 3 Jahre überprüft

Anna Elisabetta Z. · Vor mehr als 3 Jahre überprüft

Snehashis J. · Vor mehr als 3 Jahre überprüft

Mohammad A. · Vor mehr als 3 Jahre überprüft

Mark M. · Vor mehr als 3 Jahre überprüft

Dany T. · Vor mehr als 3 Jahre überprüft