Відгуки: Performing Advanced Feature Engineering in Keras

ROBERTO O. · Відгук надано більше 1 року тому

George A. · Відгук надано більше 1 року тому

Manish L. · Відгук надано більше 1 року тому

Rahul M. · Відгук надано більше 1 року тому

Great practice

Free A. · Відгук надано більше 1 року тому

Zwivhuya N. · Відгук надано більше 1 року тому

Kamil K. · Відгук надано більше 1 року тому

Jun M. · Відгук надано більше 1 року тому

Miguel V. · Відгук надано більше 1 року тому

Dinesh A. · Відгук надано більше 1 року тому

Stephen B. · Відгук надано більше 1 року тому

Tianyi J. · Відгук надано більше 1 року тому

Yihao C. · Відгук надано більше 1 року тому

nice

Jj J. · Відгук надано більше 1 року тому

Rab N. · Відгук надано більше 1 року тому

Maria L. · Відгук надано більше 1 року тому

Brian A. · Відгук надано більше 1 року тому

Suchita B. · Відгук надано більше 1 року тому

Nikhil B. · Відгук надано більше 1 року тому

Tukaram B. · Відгук надано більше 1 року тому

csv dataset differs from the designed model. Please update the model design including with string types for hour and day as expected : <class 'pandas.core.frame.DataFrame'> RangeIndex: 7499 entries, 0 to 7498 Data columns (total 8 columns): # Column Non-Null Count Dtype --- ------ -------------- ----- 0 fare_amount 7499 non-null float64 1 passenger_count 7499 non-null int64 2 pickup_longitude 7498 non-null float64 3 pickup_latitude 7498 non-null float64 4 dropoff_longitude 7498 non-null float64 5 dropoff_latitude 7498 non-null float64 6 hourofday 7499 non-null int64 7 dayofweek 7499 non-null int64 dtypes: float64(5), int64(3) memory usage: 468.8 KB

christian s. · Відгук надано більше 1 року тому

Vishnu P. · Відгук надано більше 1 року тому

Hao N. · Відгук надано більше 1 року тому

BI F. · Відгук надано більше 1 року тому

Omar R. V. · Відгук надано більше 1 року тому