Opinie (Performing Advanced Feature Engineering in Keras)
10271 opinii
Диас О. · Sprawdzono około 2 lata temu
Anand B. · Sprawdzono około 2 lata temu
Fun
Quintijn V. · Sprawdzono około 2 lata temu
1AM20CS129 N. · Sprawdzono około 2 lata temu
nice
Mulpuru J. · Sprawdzono około 2 lata temu
SARA A. · Sprawdzono około 2 lata temu
Lionel J. · Sprawdzono około 2 lata temu
Adam H. · Sprawdzono około 2 lata temu
Санжар К. · Sprawdzono około 2 lata temu
Mhamed S. · Sprawdzono około 2 lata temu
Кусаинова А. · Sprawdzono około 2 lata temu
Wojciech W. · Sprawdzono około 2 lata temu
Manish A. · Sprawdzono około 2 lata temu
Yael Y. · Sprawdzono około 2 lata temu
Бекнур Б. · Sprawdzono około 2 lata temu
Sanjana M. · Sprawdzono około 2 lata temu
Sergio V. · Sprawdzono około 2 lata temu
Bo-Yan H. · Sprawdzono około 2 lata temu
Matthew K. · Sprawdzono około 2 lata temu
Marlen O. · Sprawdzono około 2 lata temu
Keisuke I. · Sprawdzono około 2 lata temu
ok
Wilson M. · Sprawdzono około 2 lata temu
# TODO 3a # create bucketized features latbuckets = np.linspace(0, 1, nbuckets).tolist() lonbuckets = np.linspace(0, 1, nbuckets).tolist() b_plat = fc.bucketized_column( feature_columns['pickup_latitude'], latbuckets) b_dlat = fc.bucketized_column( feature_columns['dropoff_latitude'], latbuckets) b_plon = fc.bucketized_column( feature_columns['pickup_longitude'], lonbuckets) b_dlon = fc.bucketized_column( feature_columns['dropoff_longitude'], lonbuckets) # TODO 3b # create crossed columns ploc = fc.crossed_column([b_plat, b_plon], nbuckets * nbuckets) dloc = fc.crossed_column([b_dlat, b_dlon], nbuckets * nbuckets) pd_pair = fc.crossed_column([ploc, dloc], nbuckets ** 4) never works. With error "FileNotFoundError Traceback (most recent call last)
Hua W. · Sprawdzono około 2 lata temu
Alok Mani T. · Sprawdzono około 2 lata temu
dennys h. · Sprawdzono około 2 lata temu
Nie gwarantujemy, że publikowane opinie pochodzą od konsumentów, którzy dane produkty kupili lub ich używali. Google nie weryfikuje opinii.