Opinie (Performing Advanced Feature Engineering in Keras)

10271 opinii

Диас О. · Sprawdzono około 2 lata temu

Anand B. · Sprawdzono około 2 lata temu

Fun

Quintijn V. · Sprawdzono około 2 lata temu

1AM20CS129 N. · Sprawdzono około 2 lata temu

nice

Mulpuru J. · Sprawdzono około 2 lata temu

SARA A. · Sprawdzono około 2 lata temu

Lionel J. · Sprawdzono około 2 lata temu

Adam H. · Sprawdzono około 2 lata temu

Санжар К. · Sprawdzono około 2 lata temu

Mhamed S. · Sprawdzono około 2 lata temu

Кусаинова А. · Sprawdzono około 2 lata temu

Wojciech W. · Sprawdzono około 2 lata temu

Manish A. · Sprawdzono około 2 lata temu

Yael Y. · Sprawdzono około 2 lata temu

Бекнур Б. · Sprawdzono około 2 lata temu

Sanjana M. · Sprawdzono około 2 lata temu

Sergio V. · Sprawdzono około 2 lata temu

Bo-Yan H. · Sprawdzono około 2 lata temu

Matthew K. · Sprawdzono około 2 lata temu

Marlen O. · Sprawdzono około 2 lata temu

Keisuke I. · Sprawdzono około 2 lata temu

ok

Wilson M. · Sprawdzono około 2 lata temu

# TODO 3a # create bucketized features latbuckets = np.linspace(0, 1, nbuckets).tolist() lonbuckets = np.linspace(0, 1, nbuckets).tolist() b_plat = fc.bucketized_column( feature_columns['pickup_latitude'], latbuckets) b_dlat = fc.bucketized_column( feature_columns['dropoff_latitude'], latbuckets) b_plon = fc.bucketized_column( feature_columns['pickup_longitude'], lonbuckets) b_dlon = fc.bucketized_column( feature_columns['dropoff_longitude'], lonbuckets) # TODO 3b # create crossed columns ploc = fc.crossed_column([b_plat, b_plon], nbuckets * nbuckets) dloc = fc.crossed_column([b_dlat, b_dlon], nbuckets * nbuckets) pd_pair = fc.crossed_column([ploc, dloc], nbuckets ** 4) never works. With error "FileNotFoundError Traceback (most recent call last)

Hua W. · Sprawdzono około 2 lata temu

Alok Mani T. · Sprawdzono około 2 lata temu

dennys h. · Sprawdzono około 2 lata temu

Nie gwarantujemy, że publikowane opinie pochodzą od konsumentów, którzy dane produkty kupili lub ich używali. Google nie weryfikuje opinii.