Opinie (Performing Advanced Feature Engineering in Keras)

ROBERTO O. · Sprawdzono ponad rok temu

George A. · Sprawdzono ponad rok temu

Manish L. · Sprawdzono ponad rok temu

Rahul M. · Sprawdzono ponad rok temu

Great practice

Free A. · Sprawdzono ponad rok temu

Zwivhuya N. · Sprawdzono ponad rok temu

Kamil K. · Sprawdzono ponad rok temu

Jun M. · Sprawdzono ponad rok temu

Miguel V. · Sprawdzono ponad rok temu

Dinesh A. · Sprawdzono ponad rok temu

Stephen B. · Sprawdzono ponad rok temu

Tianyi J. · Sprawdzono ponad rok temu

Yihao C. · Sprawdzono ponad rok temu

nice

Jj J. · Sprawdzono ponad rok temu

Rab N. · Sprawdzono ponad rok temu

Maria L. · Sprawdzono ponad rok temu

Brian A. · Sprawdzono ponad rok temu

Suchita B. · Sprawdzono ponad rok temu

Nikhil B. · Sprawdzono ponad rok temu

Tukaram B. · Sprawdzono ponad rok temu

csv dataset differs from the designed model. Please update the model design including with string types for hour and day as expected : <class 'pandas.core.frame.DataFrame'> RangeIndex: 7499 entries, 0 to 7498 Data columns (total 8 columns): # Column Non-Null Count Dtype --- ------ -------------- ----- 0 fare_amount 7499 non-null float64 1 passenger_count 7499 non-null int64 2 pickup_longitude 7498 non-null float64 3 pickup_latitude 7498 non-null float64 4 dropoff_longitude 7498 non-null float64 5 dropoff_latitude 7498 non-null float64 6 hourofday 7499 non-null int64 7 dayofweek 7499 non-null int64 dtypes: float64(5), int64(3) memory usage: 468.8 KB

christian s. · Sprawdzono ponad rok temu

Vishnu P. · Sprawdzono ponad rok temu

Hao N. · Sprawdzono ponad rok temu

BI F. · Sprawdzono ponad rok temu

Omar R. V. · Sprawdzono ponad rok temu