리뷰 Keras에서 고급 특성 추출 수행하기개

Tomás C. · 대략 2년 전에 리뷰됨

Диас О. · 대략 2년 전에 리뷰됨

Anand B. · 대략 2년 전에 리뷰됨

Fun

Quintijn V. · 대략 2년 전에 리뷰됨

1AM20CS129 N. · 대략 2년 전에 리뷰됨

nice

Mulpuru J. · 대략 2년 전에 리뷰됨

SARA A. · 대략 2년 전에 리뷰됨

Lionel J. · 대략 2년 전에 리뷰됨

Adam H. · 대략 2년 전에 리뷰됨

Санжар К. · 대략 2년 전에 리뷰됨

Mhamed S. · 대략 2년 전에 리뷰됨

Кусаинова А. · 대략 2년 전에 리뷰됨

Wojciech W. · 대략 2년 전에 리뷰됨

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Yael Y. · 대략 2년 전에 리뷰됨

Бекнур Б. · 대략 2년 전에 리뷰됨

Sanjana M. · 대략 2년 전에 리뷰됨

Sergio V. · 대략 2년 전에 리뷰됨

Bo-Yan H. · 대략 2년 전에 리뷰됨

Matthew K. · 대략 2년 전에 리뷰됨

Marlen O. · 대략 2년 전에 리뷰됨

Keisuke I. · 대략 2년 전에 리뷰됨

ok

Wilson M. · 대략 2년 전에 리뷰됨

# TODO 3a # create bucketized features latbuckets = np.linspace(0, 1, nbuckets).tolist() lonbuckets = np.linspace(0, 1, nbuckets).tolist() b_plat = fc.bucketized_column( feature_columns['pickup_latitude'], latbuckets) b_dlat = fc.bucketized_column( feature_columns['dropoff_latitude'], latbuckets) b_plon = fc.bucketized_column( feature_columns['pickup_longitude'], lonbuckets) b_dlon = fc.bucketized_column( feature_columns['dropoff_longitude'], lonbuckets) # TODO 3b # create crossed columns ploc = fc.crossed_column([b_plat, b_plon], nbuckets * nbuckets) dloc = fc.crossed_column([b_dlat, b_dlon], nbuckets * nbuckets) pd_pair = fc.crossed_column([ploc, dloc], nbuckets ** 4) never works. With error "FileNotFoundError Traceback (most recent call last)

Hua W. · 대략 2년 전에 리뷰됨

Alok Mani T. · 대략 2년 전에 리뷰됨