리뷰 Keras에서 고급 특성 추출 수행하기개
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리뷰 Keras에서 고급 특성 추출 수행하기개

리뷰 9481개

ROBERTO O. · 1년 초과 전에 리뷰됨

George A. · 1년 초과 전에 리뷰됨

Manish L. · 1년 초과 전에 리뷰됨

Rahul M. · 1년 초과 전에 리뷰됨

Great practice

Free A. · 1년 초과 전에 리뷰됨

Zwivhuya N. · 1년 초과 전에 리뷰됨

Kamil K. · 1년 초과 전에 리뷰됨

Jun M. · 1년 초과 전에 리뷰됨

Miguel V. · 1년 초과 전에 리뷰됨

Dinesh A. · 1년 초과 전에 리뷰됨

Stephen B. · 1년 초과 전에 리뷰됨

Tianyi J. · 1년 초과 전에 리뷰됨

Yihao C. · 1년 초과 전에 리뷰됨

nice

Jj J. · 1년 초과 전에 리뷰됨

Rab N. · 1년 초과 전에 리뷰됨

Maria L. · 1년 초과 전에 리뷰됨

Brian A. · 1년 초과 전에 리뷰됨

Suchita B. · 1년 초과 전에 리뷰됨

Nikhil B. · 1년 초과 전에 리뷰됨

Tukaram B. · 1년 초과 전에 리뷰됨

csv dataset differs from the designed model. Please update the model design including with string types for hour and day as expected : <class 'pandas.core.frame.DataFrame'> RangeIndex: 7499 entries, 0 to 7498 Data columns (total 8 columns): # Column Non-Null Count Dtype --- ------ -------------- ----- 0 fare_amount 7499 non-null float64 1 passenger_count 7499 non-null int64 2 pickup_longitude 7498 non-null float64 3 pickup_latitude 7498 non-null float64 4 dropoff_longitude 7498 non-null float64 5 dropoff_latitude 7498 non-null float64 6 hourofday 7499 non-null int64 7 dayofweek 7499 non-null int64 dtypes: float64(5), int64(3) memory usage: 468.8 KB

christian s. · 1년 초과 전에 리뷰됨

Vishnu P. · 1년 초과 전에 리뷰됨

Hao N. · 1년 초과 전에 리뷰됨

BI F. · 1년 초과 전에 리뷰됨

Omar R. V. · 1년 초과 전에 리뷰됨

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