Keras での高度な特徴量エンジニアリングの実行 のレビュー

Coyne Tomás · 約2年前にレビュー済み

Ондирис Диас · 約2年前にレビュー済み

Byataraya Anand · 約2年前にレビュー済み

Fun

Van Kessel Quintijn · 約2年前にレビュー済み

Nischith PM 1AM20CS129 · 約2年前にレビュー済み

nice

Jenisish Mulpuru · 約2年前にレビュー済み

Alamo SARA · 約2年前にレビュー済み

Joseph Lionel · 約2年前にレビュー済み

Hornsby Adam · 約2年前にレビュー済み

Калибеков Санжар · 約2年前にレビュー済み

Souissi Mhamed · 約2年前にレビュー済み

Адина Кусаинова · 約2年前にレビュー済み

Wolny Wojciech · 約2年前にレビュー済み

Apotikar Manish · 約2年前にレビュー済み

Yacoby Yael · 約2年前にレビュー済み

Берикулы Бекнур · 約2年前にレビュー済み

M Sanjana · 約2年前にレビュー済み

Vidiella Pinto Sergio · 約2年前にレビュー済み

Huang Bo-Yan · 約2年前にレビュー済み

Khoo Matthew · 約2年前にレビュー済み

Oktyabriyev Marlen · 約2年前にレビュー済み

Iwaki Keisuke · 約2年前にレビュー済み

ok

Michael Benites Neira Wilson · 約2年前にレビュー済み

# TODO 3a # create bucketized features latbuckets = np.linspace(0, 1, nbuckets).tolist() lonbuckets = np.linspace(0, 1, nbuckets).tolist() b_plat = fc.bucketized_column( feature_columns['pickup_latitude'], latbuckets) b_dlat = fc.bucketized_column( feature_columns['dropoff_latitude'], latbuckets) b_plon = fc.bucketized_column( feature_columns['pickup_longitude'], lonbuckets) b_dlon = fc.bucketized_column( feature_columns['dropoff_longitude'], lonbuckets) # TODO 3b # create crossed columns ploc = fc.crossed_column([b_plat, b_plon], nbuckets * nbuckets) dloc = fc.crossed_column([b_dlat, b_dlon], nbuckets * nbuckets) pd_pair = fc.crossed_column([ploc, dloc], nbuckets ** 4) never works. With error "FileNotFoundError Traceback (most recent call last)

Wang Hua · 約2年前にレビュー済み

Tripathi Alok Mani · 約2年前にレビュー済み