Keras での高度な特徴量エンジニアリングの実行 のレビュー
9481 件のレビュー
OLIVEIRA ROBERTO · 1年以上前にレビュー済み
Alonge George · 1年以上前にレビュー済み
Limaye Manish · 1年以上前にレビュー済み
Mukherji Rahul · 1年以上前にレビュー済み
Great practice
Account Free · 1年以上前にレビュー済み
Nekhumbe Zwivhuya · 1年以上前にレビュー済み
K Kamil · 1年以上前にレビュー済み
Miao Jun · 1年以上前にレビュー済み
Vieira Miguel · 1年以上前にレビュー済み
Abeysinghe Dinesh · 1年以上前にレビュー済み
Barrie Stephen · 1年以上前にレビュー済み
Jiang Tianyi · 1年以上前にレビュー済み
Chen Yihao · 1年以上前にレビュー済み
nice
J Jj · 1年以上前にレビュー済み
Nawaz Rab · 1年以上前にレビュー済み
Laricheva Maria · 1年以上前にレビュー済み
Abildgaard Brian · 1年以上前にレビュー済み
Berde Suchita · 1年以上前にレビュー済み
Beldar Nikhil · 1年以上前にレビュー済み
Bage Tukaram · 1年以上前にレビュー済み
csv dataset differs from the designed model. Please update the model design including with string types for hour and day as expected : <class 'pandas.core.frame.DataFrame'> RangeIndex: 7499 entries, 0 to 7498 Data columns (total 8 columns): # Column Non-Null Count Dtype --- ------ -------------- ----- 0 fare_amount 7499 non-null float64 1 passenger_count 7499 non-null int64 2 pickup_longitude 7498 non-null float64 3 pickup_latitude 7498 non-null float64 4 dropoff_longitude 7498 non-null float64 5 dropoff_latitude 7498 non-null float64 6 hourofday 7499 non-null int64 7 dayofweek 7499 non-null int64 dtypes: float64(5), int64(3) memory usage: 468.8 KB
strickhausen christian · 1年以上前にレビュー済み
Prasadvijaykumar Vishnu · 1年以上前にレビュー済み
Nguyen Hao · 1年以上前にレビュー済み
FSSI BI · 1年以上前にレビュー済み
Valencia García Omar R. · 1年以上前にレビュー済み
公開されたレビューが、製品を購入または使用した人によるものであることは保証されません。Google はこれらのレビューの検証を行っていません。