Esecuzione del feature engineering avanzato in Keras recensioni
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Esecuzione del feature engineering avanzato in Keras recensioni

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ROBERTO O. · Recensione inserita oltre un anno fa

George A. · Recensione inserita oltre un anno fa

Manish L. · Recensione inserita oltre un anno fa

Rahul M. · Recensione inserita oltre un anno fa

Great practice

Free A. · Recensione inserita oltre un anno fa

Zwivhuya N. · Recensione inserita oltre un anno fa

Kamil K. · Recensione inserita oltre un anno fa

Jun M. · Recensione inserita oltre un anno fa

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Jj J. · Recensione inserita oltre un anno fa

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Suchita B. · Recensione inserita oltre un anno fa

Nikhil B. · Recensione inserita oltre un anno fa

Tukaram B. · Recensione inserita oltre un anno fa

csv dataset differs from the designed model. Please update the model design including with string types for hour and day as expected : <class 'pandas.core.frame.DataFrame'> RangeIndex: 7499 entries, 0 to 7498 Data columns (total 8 columns): # Column Non-Null Count Dtype --- ------ -------------- ----- 0 fare_amount 7499 non-null float64 1 passenger_count 7499 non-null int64 2 pickup_longitude 7498 non-null float64 3 pickup_latitude 7498 non-null float64 4 dropoff_longitude 7498 non-null float64 5 dropoff_latitude 7498 non-null float64 6 hourofday 7499 non-null int64 7 dayofweek 7499 non-null int64 dtypes: float64(5), int64(3) memory usage: 468.8 KB

christian s. · Recensione inserita oltre un anno fa

Vishnu P. · Recensione inserita oltre un anno fa

Hao N. · Recensione inserita oltre un anno fa

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Omar R. V. · Recensione inserita oltre un anno fa

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