Performing Advanced Feature Engineering in Keras Ulasan

ROBERTO O. · Diulas lebih dari 1 tahun lalu

George A. · Diulas lebih dari 1 tahun lalu

Manish L. · Diulas lebih dari 1 tahun lalu

Rahul M. · Diulas lebih dari 1 tahun lalu

Great practice

Free A. · Diulas lebih dari 1 tahun lalu

Zwivhuya N. · Diulas lebih dari 1 tahun lalu

Kamil K. · Diulas lebih dari 1 tahun lalu

Jun M. · Diulas lebih dari 1 tahun lalu

Miguel V. · Diulas lebih dari 1 tahun lalu

Dinesh A. · Diulas lebih dari 1 tahun lalu

Stephen B. · Diulas lebih dari 1 tahun lalu

Tianyi J. · Diulas lebih dari 1 tahun lalu

Yihao C. · Diulas lebih dari 1 tahun lalu

nice

Jj J. · Diulas lebih dari 1 tahun lalu

Rab N. · Diulas lebih dari 1 tahun lalu

Maria L. · Diulas lebih dari 1 tahun lalu

Brian A. · Diulas lebih dari 1 tahun lalu

Suchita B. · Diulas lebih dari 1 tahun lalu

Nikhil B. · Diulas lebih dari 1 tahun lalu

Tukaram B. · Diulas lebih dari 1 tahun lalu

csv dataset differs from the designed model. Please update the model design including with string types for hour and day as expected : <class 'pandas.core.frame.DataFrame'> RangeIndex: 7499 entries, 0 to 7498 Data columns (total 8 columns): # Column Non-Null Count Dtype --- ------ -------------- ----- 0 fare_amount 7499 non-null float64 1 passenger_count 7499 non-null int64 2 pickup_longitude 7498 non-null float64 3 pickup_latitude 7498 non-null float64 4 dropoff_longitude 7498 non-null float64 5 dropoff_latitude 7498 non-null float64 6 hourofday 7499 non-null int64 7 dayofweek 7499 non-null int64 dtypes: float64(5), int64(3) memory usage: 468.8 KB

christian s. · Diulas lebih dari 1 tahun lalu

Vishnu P. · Diulas lebih dari 1 tahun lalu

Hao N. · Diulas lebih dari 1 tahun lalu

BI F. · Diulas lebih dari 1 tahun lalu

Omar R. V. · Diulas lebih dari 1 tahun lalu