Effectuer une ingénierie avancée des caractéristiques dans Keras avis

Tomás C. · Examiné il y a environ 2 ans

Диас О. · Examiné il y a environ 2 ans

Anand B. · Examiné il y a environ 2 ans

Fun

Quintijn V. · Examiné il y a environ 2 ans

1AM20CS129 N. · Examiné il y a environ 2 ans

nice

Mulpuru J. · Examiné il y a environ 2 ans

SARA A. · Examiné il y a environ 2 ans

Lionel J. · Examiné il y a environ 2 ans

Adam H. · Examiné il y a environ 2 ans

Санжар К. · Examiné il y a environ 2 ans

Mhamed S. · Examiné il y a environ 2 ans

Кусаинова А. · Examiné il y a environ 2 ans

Wojciech W. · Examiné il y a environ 2 ans

Manish A. · Examiné il y a environ 2 ans

Yael Y. · Examiné il y a environ 2 ans

Бекнур Б. · Examiné il y a environ 2 ans

Sanjana M. · Examiné il y a environ 2 ans

Sergio V. · Examiné il y a environ 2 ans

Bo-Yan H. · Examiné il y a environ 2 ans

Matthew K. · Examiné il y a environ 2 ans

Marlen O. · Examiné il y a environ 2 ans

Keisuke I. · Examiné il y a environ 2 ans

ok

Wilson M. · Examiné il y a environ 2 ans

# TODO 3a # create bucketized features latbuckets = np.linspace(0, 1, nbuckets).tolist() lonbuckets = np.linspace(0, 1, nbuckets).tolist() b_plat = fc.bucketized_column( feature_columns['pickup_latitude'], latbuckets) b_dlat = fc.bucketized_column( feature_columns['dropoff_latitude'], latbuckets) b_plon = fc.bucketized_column( feature_columns['pickup_longitude'], lonbuckets) b_dlon = fc.bucketized_column( feature_columns['dropoff_longitude'], lonbuckets) # TODO 3b # create crossed columns ploc = fc.crossed_column([b_plat, b_plon], nbuckets * nbuckets) dloc = fc.crossed_column([b_dlat, b_dlon], nbuckets * nbuckets) pd_pair = fc.crossed_column([ploc, dloc], nbuckets ** 4) never works. With error "FileNotFoundError Traceback (most recent call last)

Hua W. · Examiné il y a environ 2 ans

Alok Mani T. · Examiné il y a environ 2 ans