Effectuer une ingénierie avancée des caractéristiques dans Keras avis
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ROBERTO O. · Examiné il y a plus d'un an
George A. · Examiné il y a plus d'un an
Manish L. · Examiné il y a plus d'un an
Rahul M. · Examiné il y a plus d'un an
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Free A. · Examiné il y a plus d'un an
Zwivhuya N. · Examiné il y a plus d'un an
Kamil K. · Examiné il y a plus d'un an
Jun M. · Examiné il y a plus d'un an
Miguel V. · Examiné il y a plus d'un an
Dinesh A. · Examiné il y a plus d'un an
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Tianyi J. · Examiné il y a plus d'un an
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Jj J. · Examiné il y a plus d'un an
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Brian A. · Examiné il y a plus d'un an
Suchita B. · Examiné il y a plus d'un an
Nikhil B. · Examiné il y a plus d'un an
Tukaram B. · Examiné il y a plus d'un an
csv dataset differs from the designed model. Please update the model design including with string types for hour and day as expected : <class 'pandas.core.frame.DataFrame'> RangeIndex: 7499 entries, 0 to 7498 Data columns (total 8 columns): # Column Non-Null Count Dtype --- ------ -------------- ----- 0 fare_amount 7499 non-null float64 1 passenger_count 7499 non-null int64 2 pickup_longitude 7498 non-null float64 3 pickup_latitude 7498 non-null float64 4 dropoff_longitude 7498 non-null float64 5 dropoff_latitude 7498 non-null float64 6 hourofday 7499 non-null int64 7 dayofweek 7499 non-null int64 dtypes: float64(5), int64(3) memory usage: 468.8 KB
christian s. · Examiné il y a plus d'un an
Vishnu P. · Examiné il y a plus d'un an
Hao N. · Examiné il y a plus d'un an
BI F. · Examiné il y a plus d'un an
Omar R. V. · Examiné il y a plus d'un an
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