Performing Advanced Feature Engineering in Keras Rezensionen
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Performing Advanced Feature Engineering in Keras Rezensionen

9481 Rezensionen

ROBERTO O. · Vor mehr als ein Jahr überprüft

George A. · Vor mehr als ein Jahr überprüft

Manish L. · Vor mehr als ein Jahr überprüft

Rahul M. · Vor mehr als ein Jahr überprüft

Great practice

Free A. · Vor mehr als ein Jahr überprüft

Zwivhuya N. · Vor mehr als ein Jahr überprüft

Kamil K. · Vor mehr als ein Jahr überprüft

Jun M. · Vor mehr als ein Jahr überprüft

Miguel V. · Vor mehr als ein Jahr überprüft

Dinesh A. · Vor mehr als ein Jahr überprüft

Stephen B. · Vor mehr als ein Jahr überprüft

Tianyi J. · Vor mehr als ein Jahr überprüft

Yihao C. · Vor mehr als ein Jahr überprüft

nice

Jj J. · Vor mehr als ein Jahr überprüft

Rab N. · Vor mehr als ein Jahr überprüft

Maria L. · Vor mehr als ein Jahr überprüft

Brian A. · Vor mehr als ein Jahr überprüft

Suchita B. · Vor mehr als ein Jahr überprüft

Nikhil B. · Vor mehr als ein Jahr überprüft

Tukaram B. · Vor mehr als ein Jahr überprüft

csv dataset differs from the designed model. Please update the model design including with string types for hour and day as expected : <class 'pandas.core.frame.DataFrame'> RangeIndex: 7499 entries, 0 to 7498 Data columns (total 8 columns): # Column Non-Null Count Dtype --- ------ -------------- ----- 0 fare_amount 7499 non-null float64 1 passenger_count 7499 non-null int64 2 pickup_longitude 7498 non-null float64 3 pickup_latitude 7498 non-null float64 4 dropoff_longitude 7498 non-null float64 5 dropoff_latitude 7498 non-null float64 6 hourofday 7499 non-null int64 7 dayofweek 7499 non-null int64 dtypes: float64(5), int64(3) memory usage: 468.8 KB

christian s. · Vor mehr als ein Jahr überprüft

Vishnu P. · Vor mehr als ein Jahr überprüft

Hao N. · Vor mehr als ein Jahr überprüft

BI F. · Vor mehr als ein Jahr überprüft

Omar R. V. · Vor mehr als ein Jahr überprüft

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