Performing Advanced Feature Engineering in Keras Reviews
Loading...
No results found.

Apply your skills in Google Cloud console

Performing Advanced Feature Engineering in Keras Reviews

9481 reviews

ROBERTO O. · Reviewed أكثر من سنة ago

George A. · Reviewed أكثر من سنة ago

Manish L. · Reviewed أكثر من سنة ago

Rahul M. · Reviewed أكثر من سنة ago

Great practice

Free A. · Reviewed أكثر من سنة ago

Zwivhuya N. · Reviewed أكثر من سنة ago

Kamil K. · Reviewed أكثر من سنة ago

Jun M. · Reviewed أكثر من سنة ago

Miguel V. · Reviewed أكثر من سنة ago

Dinesh A. · Reviewed أكثر من سنة ago

Stephen B. · Reviewed أكثر من سنة ago

Tianyi J. · Reviewed أكثر من سنة ago

Yihao C. · Reviewed أكثر من سنة ago

nice

Jj J. · Reviewed أكثر من سنة ago

Rab N. · Reviewed أكثر من سنة ago

Maria L. · Reviewed أكثر من سنة ago

Brian A. · Reviewed أكثر من سنة ago

Suchita B. · Reviewed أكثر من سنة ago

Nikhil B. · Reviewed أكثر من سنة ago

Tukaram B. · Reviewed أكثر من سنة ago

csv dataset differs from the designed model. Please update the model design including with string types for hour and day as expected : <class 'pandas.core.frame.DataFrame'> RangeIndex: 7499 entries, 0 to 7498 Data columns (total 8 columns): # Column Non-Null Count Dtype --- ------ -------------- ----- 0 fare_amount 7499 non-null float64 1 passenger_count 7499 non-null int64 2 pickup_longitude 7498 non-null float64 3 pickup_latitude 7498 non-null float64 4 dropoff_longitude 7498 non-null float64 5 dropoff_latitude 7498 non-null float64 6 hourofday 7499 non-null int64 7 dayofweek 7499 non-null int64 dtypes: float64(5), int64(3) memory usage: 468.8 KB

christian s. · Reviewed أكثر من سنة ago

Vishnu P. · Reviewed أكثر من سنة ago

Hao N. · Reviewed أكثر من سنة ago

BI F. · Reviewed أكثر من سنة ago

Omar R. V. · Reviewed أكثر من سنة ago

We do not ensure the published reviews originate from consumers who have purchased or used the products. Reviews are not verified by Google.