TensorFlow Dataset API Ulasan

Vikram M. · Diulas lebih dari 2 tahun lalu

I had some difficulty following along with this lab since the previous lab exercise was not included in this course. I would recommend adding the first lab in that folder to the course since future labs reference it.

Charles B. · Diulas lebih dari 2 tahun lalu

Olha B. · Diulas lebih dari 2 tahun lalu

Need more clarity on where to run the commands - on Terminal or just click on the arrow of the instructions window?

ep m. · Diulas lebih dari 2 tahun lalu

Alejandro A. · Diulas lebih dari 2 tahun lalu

Adán T. · Diulas lebih dari 2 tahun lalu

Santosh S. · Diulas lebih dari 2 tahun lalu

Rafael G. · Diulas lebih dari 2 tahun lalu

Stepan G. · Diulas lebih dari 2 tahun lalu

Pablo Leonardo L. · Diulas lebih dari 2 tahun lalu

Tomas B. · Diulas lebih dari 2 tahun lalu

Sonali R. · Diulas lebih dari 2 tahun lalu

Николай К. · Diulas lebih dari 2 tahun lalu

Gaurav P. · Diulas lebih dari 2 tahun lalu

Tejas T. · Diulas lebih dari 2 tahun lalu

Siwatchara S. · Diulas lebih dari 2 tahun lalu

Sharad Kumar G. · Diulas lebih dari 2 tahun lalu

quite messy unclear how to do tutorials with this part, and functions are not working as expected. lab task #2 --------------------------------------------------------------------------- AssertionError Traceback (most recent call last) Cell In[66], line 26 23 loss =loss_mse(X_batch, Y_batch, w0, w1) # TODO -- Your code here. 24 print(MSG.format(step=step, loss=loss, w0=w0.numpy(), w1=w1.numpy())) ---> 26 assert loss < 0.0001 27 assert abs(w0 - 2) < 0.001 28 assert abs(w1 - 10) < 0.001 AssertionError: part 4b AttributeError Traceback (most recent call last) Cell In[108], line 5 1 BATCH_SIZE = 2 3 tempds = create_dataset('../toy_data/taxi-train*', batch_size=2) ----> 5 for X_batch, Y_batch in tempds.take(2): 6 pprint({k: v.numpy() for k, v in X_batch.items()}) 7 print(Y_batch.numpy(), "\n") AttributeError: 'tuple' object has no attribute 'take' part 4c --------------------------------------------------------------------------- TypeError Traceback (most recent call last) Cell In[112], line 1 ----> 1 tempds = create_dataset('../toy_data/taxi-train*', 2, 'train') 2 print(list(tempds.take(1))) Cell In[111], line 6, in create_dataset(pattern, batch_size, mode) 2 def create_dataset(pattern, batch_size=1, mode='eval'): 3 dataset = tf.data.experimental.make_csv_dataset( 4 pattern, batch_size, CSV_COLUMNS, DEFAULTS) ----> 6 dataset = tf.data(pattern) # TODO -- Your code here. 8 if mode == 'train': 9 dataset = dataset.shuffle() # TODO -- Your code here. TypeError: 'module' object is not callable

Mika K. · Diulas lebih dari 2 tahun lalu

Walter D. · Diulas lebih dari 2 tahun lalu

Alfredo B. · Diulas lebih dari 2 tahun lalu

Marc N. · Diulas lebih dari 2 tahun lalu

W T. · Diulas lebih dari 2 tahun lalu

Anagha B. · Diulas lebih dari 2 tahun lalu

Sometimes during coding you just do not know what you have to do if you are not familiar with Tensorflow syntax. But still small enough steps to test and try!

Daniel S. · Diulas lebih dari 2 tahun lalu

Good practice, some instructions could've been more clear ( e.g. about desired way of implementing things like filtering feature columns, buffer size for shuffling ). Also it instructed to set "batch_size, column_names and column_defaults" in the first create_dataset which apparently wasn't actually desired ( batch_size shouldn't be set yet, only in the second time, otherwise there'll be an assertion error as it's expecting just scalars in the aserts )

Jasper v. · Diulas lebih dari 2 tahun lalu