TensorFlow Dataset API Rezensionen

Vikram M. · Vor mehr als 2 Jahre überprüft

I had some difficulty following along with this lab since the previous lab exercise was not included in this course. I would recommend adding the first lab in that folder to the course since future labs reference it.

Charles B. · Vor mehr als 2 Jahre überprüft

Olha B. · Vor mehr als 2 Jahre überprüft

Need more clarity on where to run the commands - on Terminal or just click on the arrow of the instructions window?

ep m. · Vor mehr als 2 Jahre überprüft

Alejandro A. · Vor mehr als 2 Jahre überprüft

Adán T. · Vor mehr als 2 Jahre überprüft

Santosh S. · Vor mehr als 2 Jahre überprüft

Rafael G. · Vor mehr als 2 Jahre überprüft

Stepan G. · Vor mehr als 2 Jahre überprüft

Pablo Leonardo L. · Vor mehr als 2 Jahre überprüft

Tomas B. · Vor mehr als 2 Jahre überprüft

Sonali R. · Vor mehr als 2 Jahre überprüft

Николай К. · Vor mehr als 2 Jahre überprüft

Gaurav P. · Vor mehr als 2 Jahre überprüft

Tejas T. · Vor mehr als 2 Jahre überprüft

Siwatchara S. · Vor mehr als 2 Jahre überprüft

Sharad Kumar G. · Vor mehr als 2 Jahre überprüft

quite messy unclear how to do tutorials with this part, and functions are not working as expected. lab task #2 --------------------------------------------------------------------------- AssertionError Traceback (most recent call last) Cell In[66], line 26 23 loss =loss_mse(X_batch, Y_batch, w0, w1) # TODO -- Your code here. 24 print(MSG.format(step=step, loss=loss, w0=w0.numpy(), w1=w1.numpy())) ---> 26 assert loss < 0.0001 27 assert abs(w0 - 2) < 0.001 28 assert abs(w1 - 10) < 0.001 AssertionError: part 4b AttributeError Traceback (most recent call last) Cell In[108], line 5 1 BATCH_SIZE = 2 3 tempds = create_dataset('../toy_data/taxi-train*', batch_size=2) ----> 5 for X_batch, Y_batch in tempds.take(2): 6 pprint({k: v.numpy() for k, v in X_batch.items()}) 7 print(Y_batch.numpy(), "\n") AttributeError: 'tuple' object has no attribute 'take' part 4c --------------------------------------------------------------------------- TypeError Traceback (most recent call last) Cell In[112], line 1 ----> 1 tempds = create_dataset('../toy_data/taxi-train*', 2, 'train') 2 print(list(tempds.take(1))) Cell In[111], line 6, in create_dataset(pattern, batch_size, mode) 2 def create_dataset(pattern, batch_size=1, mode='eval'): 3 dataset = tf.data.experimental.make_csv_dataset( 4 pattern, batch_size, CSV_COLUMNS, DEFAULTS) ----> 6 dataset = tf.data(pattern) # TODO -- Your code here. 8 if mode == 'train': 9 dataset = dataset.shuffle() # TODO -- Your code here. TypeError: 'module' object is not callable

Mika K. · Vor mehr als 2 Jahre überprüft

Walter D. · Vor mehr als 2 Jahre überprüft

Alfredo B. · Vor mehr als 2 Jahre überprüft

Marc N. · Vor mehr als 2 Jahre überprüft

W T. · Vor mehr als 2 Jahre überprüft

Anagha B. · Vor mehr als 2 Jahre überprüft

Sometimes during coding you just do not know what you have to do if you are not familiar with Tensorflow syntax. But still small enough steps to test and try!

Daniel S. · Vor mehr als 2 Jahre überprüft

Good practice, some instructions could've been more clear ( e.g. about desired way of implementing things like filtering feature columns, buffer size for shuffling ). Also it instructed to set "batch_size, column_names and column_defaults" in the first create_dataset which apparently wasn't actually desired ( batch_size shouldn't be set yet, only in the second time, otherwise there'll be an assertion error as it's expecting just scalars in the aserts )

Jasper v. · Vor mehr als 2 Jahre überprüft