概览

BigQuery 是 Google 推出的全代管式、无需运维、费用低廉的分析数据库。借助 BigQuery，您可以查询 TB 级的数据，而不必管理任何基础设施，也无需数据库管理员。BigQuery 使用 SQL，并且支持随用随付模式。BigQuery 让您可以专心分析数据，发掘有意义的数据洞见。

在本实验中，您需要将纽约市出租车行程数据的子集注入到 BigQuery 内的表中。

学习内容

• 将不同来源的数据加载到 BigQuery 中
• 使用 CLI 和控制台将数据加载到 BigQuery 中
• 使用 DDL 创建表

设置

对于每个实验，您都会免费获得一个新的 Google Cloud 项目及一组资源，它们都有固定的使用时限。

1. 请使用无痕式窗口登录 Qwiklabs。

2. 留意实验的访问时限（例如 1:15:00）并确保能在相应时间段内完成实验。
   系统不提供暂停功能。如有需要，您可以重新开始实验，不过必须从头开始。

3. 准备就绪时，点击开始实验。

4. 请记好您的实验凭据（用户名和密码）。您需要使用这组凭据来登录 Google Cloud 控制台。

5. 点击打开 Google 控制台。

6. 点击使用其他帐号，然后将此实验的凭据复制并粘贴到相应提示框中。
   如果您使用其他凭据，将会收到错误消息或产生费用。

7. 接受条款并跳过恢复资源页面。

打开 BigQuery 控制台

1. 在 Google Cloud 控制台中，选择导航菜单 > BigQuery。

您会看到欢迎在 Cloud 控制台中使用 BigQuery 消息框，其中会显示快速入门指南的链接以及界面更新。

2. 点击完成。

任务 1. 创建新数据集来存储表

1. 如需创建数据集，请点击项目 ID 旁边的查看操作图标（三个竖点），然后选择创建数据集。

2. 接下来，将数据集 ID 命名为 nyctaxi，所有其他选项均保留默认值，然后点击创建数据集。

现在，您会在您的项目名称下方看到 nyctaxi 数据集。

点击检查我的进度，验证已完成以下目标： 创建一个数据集来存储新表

任务 2. 从 CSV 文件注入新数据集

在此部分，您需要将本地 CSV 文件加载到 BigQuery 表中。

1. 访问此链接，将 2018 年纽约市出租车行程数据的子集下载到您的本地计算机上。

2. 在 BigQuery 控制台中，选择 nyctaxi 数据集，然后点击创建表

指定下方表选项：

来源：

• 基于以下数据源创建表：上传
• 选择文件：选择您之前下载到本地的文件
• 文件格式：CSV

目标：

• 表名称：2018trips 将所有其他设置保留为默认值。

架构

• 勾选自动检测（提示：没有看到此复选框？确保文件格式为 CSV，而不是 Avro）

高级选项

• 保留默认值

点击创建表。

3. 您现在应该在 nyctaxi 数据集下方看到 2018trips 表。

选择 2018trips 表并查看详细信息：

4. 选择预览，并确认所有列均已加载（取样如下）：

您已成功将 CSV 文件加载到新的 BigQuery 表中。

运行 SQL 查询

接下来，练习在 2018trips 表上运行基本查询。

1. 在查询编辑器中，编写查询以列出该年度中费用最高的 5 次行程：

#standardSQL SELECT * FROM nyctaxi.2018trips ORDER BY fare_amount DESC LIMIT 5

点击检查我的进度，验证已完成以下目标： 从 CSV 文件注入新数据集

任务 3. 从 Google Cloud Storage 注入新数据集

现在，我们来尝试加载 Cloud Storage 中同一组 2018 年行程数据的另一个子集。这次，我们使用 CLI 工具来完成此操作。

1. 在 Cloud Shell 中，运行以下命令：

bq load \ --source_format=CSV \ --autodetect \ --noreplace \ nyctaxi.2018trips \ gs://cloud-training/OCBL013/nyc_tlc_yellow_trips_2018_subset_2.csv 注意：对于上述加载作业，您指定将此子集附加到您之前创建的现有 2018trips 表中。

2. 加载作业完成后，屏幕上会显示确认信息。

3. 返回 BigQuery 控制台，选择 2018trips 表并查看详细信息。确认行数现在几乎已经翻倍。

4. 建议您运行与之前相同的查询，以查看该年度中费用最高的 5 次行程是否发生了变化。

点击检查我的进度，验证已完成以下目标： 从 Google Cloud Storage 注入数据集

任务 4. 使用 DDL 从其他表创建新表

2018trips 表现在包含全年的行程记录。如果您只对一月份的行程感兴趣，该怎么办？在本实验中，为保持简洁，我们仅关注乘车日期和时间。我们使用 DDL 来提取这些数据，并将其存储在另一个表中

1. 在查询编辑器中，运行以下 CREATE TABLE 命令：

#standardSQL CREATE TABLE nyctaxi.january_trips AS SELECT * FROM nyctaxi.2018trips WHERE EXTRACT(Month FROM pickup_datetime)=1;

2. 现在，在查询编辑器中运行以下查询，找出一月份的最长行程：

#standardSQL SELECT * FROM nyctaxi.january_trips ORDER BY trip_distance DESC LIMIT 1

点击检查我的进度，验证已完成以下目标： 使用 DDL 从其他表创建新表

恭喜！

您已成功创建新的数据集，并将数据从 CSV 文件、Google Cloud Storage 和其他 BigQuery 表注入 BigQuery 中。

结束实验

完成实验后，请点击结束实验。Google Cloud Skills Boost 会移除您使用过的资源并为您清理帐号。

系统会提示您为实验体验评分。请选择相应的星级数，输入评论，然后点击提交。

星级数的含义如下：

• 1 颗星 = 非常不满意
• 2 颗星 = 不满意
• 3 颗星 = 一般
• 4 颗星 = 满意
• 5 颗星 = 非常满意

如果您不想提供反馈，可以关闭该对话框。

如果要留言反馈、提出建议或做出更正，请使用支持标签页。

上次更新手册的时间：2022 年 7 月 27 日

上次测试实验的时间：2022 年 7 月 15 日

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