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Como extrair insights usando funções SQL avançadas v1.5

Laboratório 45 minutos universal_currency_alt 5 créditos show_chart Introdutório
info Este laboratório pode incorporar ferramentas de IA para ajudar no seu aprendizado.
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Informações gerais

O SQL padrão do Google para BigQuery oferece suporte a subconsultas. Uma subconsulta é uma consulta que aparece dentro de outra instrução de consulta. As subconsultas também são chamadas de sub-SELECTs ou SELECTs aninhadas. A sintaxe completa de SELECT é válida nas subconsultas. Neste laboratório, você criará subconsultas para praticar.

Objetivos

Neste laboratório, você vai aprender a fazer o seguinte:

  • Usar partições e outras funções analíticas para fazer cálculos usando um subconjunto dos seus dados.
  • Usar subconsultas para dividir lógicas complexas em várias etapas.

Configuração e requisitos

Para cada laboratório, você recebe um novo projeto do Google Cloud e um conjunto de recursos por um determinado período e sem custos financeiros.

  1. Faça login no Qwiklabs em uma janela anônima.

  2. Confira o tempo de acesso do laboratório (por exemplo, 1:15:00) e finalize todas as atividades nesse prazo.
    Não é possível pausar o laboratório. Você pode reiniciar o desafio, mas vai precisar refazer todas as etapas.

  3. Quando tudo estiver pronto, clique em Começar o laboratório.

  4. Anote as credenciais (Nome de usuário e Senha). É com elas que você vai fazer login no Console do Google Cloud.

  5. Clique em Abrir Console do Google.

  6. Clique em Usar outra conta, depois copie e cole as credenciais deste laboratório nos locais indicados.
    Se você usar outras credenciais, vai receber mensagens de erro ou cobranças.

  7. Aceite os termos e pule a página de recursos de recuperação.

Tarefa 1: pratique com subconsultas

  1. Clique em Menu de navegação > BigQuery.

  2. Selecione CONCLUÍDO.

  3. Crie a consulta abaixo no EDITOR de consultas.

  4. Usando a consulta com cláusula WITH abaixo, crie uma instrução SELECT que calcula avg_income (receita - gastos) e classifique os resultados avg_income do mais alto para o mais baixo.

Inclua também year_filed e outras métricas da cláusula WITH no resultado:

#standardSQL WITH summary AS ( # count of filings, revenue, expenses since 2013 SELECT CONCAT("20",_TABLE_SUFFIX) AS year_filed, COUNT(ein) AS nonprofit_count, AVG(totrevenue) AS avg_revenue, AVG(totfuncexpns) AS avg_expenses FROM `bigquery-public-data.irs_990.irs_990_20*` WHERE _TABLE_SUFFIX >= '13' GROUP BY year_filed ORDER BY year_filed DESC ) # write your code here
  1. Compare os resultados com a solução abaixo:
#standardSQL WITH summary AS ( # count of filings, revenue, expenses since 2013 SELECT CONCAT("20",_TABLE_SUFFIX) AS year_filed, COUNT(ein) AS nonprofit_count, AVG(totrevenue) AS avg_revenue, AVG(totfuncexpns) AS avg_expenses FROM `bigquery-public-data.irs_990.irs_990_20*` WHERE _TABLE_SUFFIX >= '13' GROUP BY year_filed ORDER BY year_filed DESC ) SELECT year_filed, nonprofit_count, avg_revenue, avg_expenses, avg_revenue - avg_expenses AS avg_income FROM summary ORDER BY avg_income DESC
  1. Clique em EXECUTAR.

Parabéns!

Você concluiu o laboratório Avançado de SQL.

Revisão

  • Usar partições e outras funções analíticas para fazer cálculos usando um subconjunto dos seus dados
  • Usar subconsultas para dividir lógicas complexas em várias etapas

Referências

Finalize o laboratório

Clique em Terminar o laboratório após a conclusão. O Google Cloud Ensina remove os recursos usados e limpa a conta por você.

Você vai poder avaliar sua experiência no laboratório. Basta selecionar o número de estrelas, digitar um comentário e clicar em Enviar.

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  • 1 estrela = muito insatisfeito
  • 2 estrelas = insatisfeito
  • 3 estrelas = neutro
  • 4 estrelas = satisfeito
  • 5 estrelas = muito satisfeito

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Antes de começar

  1. Os laboratórios criam um projeto e recursos do Google Cloud por um período fixo
  2. Os laboratórios têm um limite de tempo e não têm o recurso de pausa. Se você encerrar o laboratório, vai precisar recomeçar do início.
  3. No canto superior esquerdo da tela, clique em Começar o laboratório

Usar a navegação anônima

  1. Copie o nome de usuário e a senha fornecidos para o laboratório
  2. Clique em Abrir console no modo anônimo

Fazer login no console

  1. Faça login usando suas credenciais do laboratório. Usar outras credenciais pode causar erros ou gerar cobranças.
  2. Aceite os termos e pule a página de recursos de recuperação
  3. Não clique em Terminar o laboratório a menos que você tenha concluído ou queira recomeçar, porque isso vai apagar seu trabalho e remover o projeto

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