Create a group of webservers
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Create a L4 Network Load Balancer that points to the webservers
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Create a L7 HTTP(S) Load Balancer
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Neste laboratório prático, você aprenderá as diferenças entre os balanceadores de carga HTTP e de rede e a configurá-los para seus aplicativos em execução nas máquinas virtuais do Google Compute Engine.
Existem várias maneiras de balancear a carga no Google Cloud Platform. Este laboratório mostra as etapas de configuração dos seguintes balanceadores de carga:
Recomendamos que os estudantes digitem os comandos para aprender os conceitos principais. Vários laboratórios incluem um bloco de código que contém os comandos necessários. Você pode copiar e colar os comandos desse bloco onde for apropriado durante o laboratório.
Configurar um balanceador de carga de rede
Configurar um balanceador de carga HTTP(S)
Aprender na prática as diferenças entre balanceadores de carga HTTP e de rede
É recomendável que você já conheça os editores de texto padrão do Linux, como vim, emacs ou nano.
Para cada laboratório, você recebe um novo projeto do Google Cloud e um conjunto de recursos por um determinado período e sem custos financeiros.
Faça login no Qwiklabs em uma janela anônima.
Confira o tempo de acesso do laboratório (por exemplo, 1:15:00) e finalize todas as atividades nesse prazo.
Não é possível pausar o laboratório. Você pode reiniciar o desafio, mas vai precisar refazer todas as etapas.
Quando tudo estiver pronto, clique em Começar o laboratório.
Anote as credenciais (Nome de usuário e Senha). É com elas que você vai fazer login no Console do Google Cloud.
Clique em Abrir Console do Google.
Clique em Usar outra conta, depois copie e cole as credenciais deste laboratório nos locais indicados.
Se você usar outras credenciais, vai receber mensagens de erro ou cobranças.
Aceite os termos e pule a página de recursos de recuperação.
O Google Cloud Shell é uma máquina virtual com ferramentas de desenvolvimento. Ele tem um diretório principal permanente de 5 GB e é executado no Google Cloud.
O Cloud Shell oferece acesso de linha de comando aos recursos do Google Cloud.
No console do Cloud, clique no botão "Abrir o Cloud Shell" na barra de ferramentas superior direita.
Clique em Continuar.
O provisionamento e a conexão do ambiente podem demorar um pouco. Quando você estiver conectado, já estará autenticado, e o projeto estará definido com seu PROJECT_ID. Exemplo:
A gcloud é a ferramenta de linha de comando do Google Cloud. Ela vem pré-instalada no Cloud Shell e aceita preenchimento com tabulação.
Saída:
Exemplo de saída:
Saída:
Exemplo de saída:
Defina a zona padrão no Cloud Shell:
gcloud config set compute/zone us-central1-a
Defina a região padrão:
gcloud config set compute/region us-central1
Saiba mais sobre como escolher zonas e regiões na documentação Regiões e zonas.
Para simular a exibição de um cluster de máquinas, crie um cluster simples de servidores da Web Nginx que mostrarão o conteúdo estático usando modelos de instância e grupos de instâncias gerenciadas. Os modelos de instância definem as características de cada máquina virtual no cluster (disco, CPUs, memória etc). Os grupos de instâncias gerenciadas criam várias instâncias de máquina virtual usando o respectivo modelo.
Para gerar os clusters de servidores da Web Nginx, crie os seguintes itens:
Ainda no Cloud Shell, crie o script de inicialização que será usado por todas as instâncias de máquinas virtuais. Esse script configura o servidor Nginx na inicialização:
cat << EOF > startup.sh
#! /bin/bash
apt-get update
apt-get install -y nginx
service nginx start
sed -i -- 's/nginx/Google Cloud Platform - '"\$HOSTNAME"'/' /var/www/html/index.nginx-debian.html
EOF
Crie um modelo de instância que use o script de inicialização:
gcloud compute instance-templates create nginx-template \
--metadata-from-file startup-script=startup.sh
(Resposta)
Created [...].
NAME MACHINE_TYPE PREEMPTIBLE CREATION_TIMESTAMP
nginx-template n1-standard-1 2015-11-09T08:44:59.007-08:00
Crie um pool de destino. Um pool de destino permite um único ponto de acesso às instâncias de um grupo e é necessário para o balanceamento de carga nas próximas etapas.
gcloud compute target-pools create nginx-pool
(Resposta)
Created [...].
NAME REGION SESSION_AFFINITY BACKUP HEALTH_CHECKS
nginx-pool us-central1
Crie um grupo de instâncias gerenciadas usando o modelo de instância:
gcloud compute instance-groups managed create nginx-group \
--base-instance-name nginx \
--size 2 \
--template nginx-template \
--target-pool nginx-pool
(Resposta)
Created [...].
NAME LOCATION SCOPE BASE_INSTANCE_NAME SIZE TARGET_SIZE INSTANCE_TEMPLATE AUTOSCALED
nginx-group us-central1-a zone nginx 0 2 nginx-template no
Isso cria duas instâncias de máquina virtual com nomes prefixados com nginx- e pode levar alguns minutos.
Liste as instâncias do Compute Engine para ver todas as que foram criadas:
gcloud compute instances list
(Resposta)
NAME ZONE MACHINE_TYPE PREEMPTIBLE INTERNAL_IP EXTERNAL_IP STATUS
nginx-7wvi us-central1-a n1-standard-1 10.240.X.X X.X.X.X RUNNING
nginx-9mwd us-central1-a n1-standard-1 10.240.X.X X.X.X.X RUNNING
Configure um firewall para se conectar às máquinas na porta 80 usando os endereços EXTERNAL_IP:
gcloud compute firewall-rules create www-firewall --allow tcp:80
Você poderá se conectar às instâncias pelos endereços IP externos de cada uma delas usando o http://EXTERNAL_IP/ que é o resultado da execução do comando anterior.
Verifique seu progresso no laboratório. Clique em Verificar meu progresso abaixo para conferir se você criou um grupo de servidores da Web.
Com essa ferramenta, você pode balancear a carga dos sistemas com base nos dados de protocolo IP recebidos, como endereço, porta e tipo de protocolo. Você também conta com algumas opções que não estão disponíveis com o balanceamento de carga HTTP(S). Por exemplo, é possível balancear a carga de outros protocolos baseados em TCP/UDP, como o tráfego SMTP. Com o balanceamento de carga de rede, é possível fazer seu aplicativo inspecionar os pacotes quando as características relacionadas à conexão TCP forem do interesse dele. Isso não é possível com o balanceamento de carga HTTP(S).
Crie um balanceador de carga de rede L4 para seu grupo de instâncias:
gcloud compute forwarding-rules create nginx-lb \
--region us-central1 \
--ports=80 \
--target-pool nginx-pool
(Resposta)
Created [https://www.googleapis.com/compute/v1/projects/...].
Liste as regras de encaminhamento do Google Compute Engine no seu projeto.
gcloud compute forwarding-rules list
(Resposta)
NAME REGION IP_ADDRESS IP_PROTOCOL TARGET
nginx-lb us-central1 X.X.X.X TCP us-central1/targetPools/nginx-pool
É possível acessar o balanceador de carga no navegador http://IP_ADDRESS/, em que IP_ADDRESS é o endereço que aparece como resultado da execução do comando anterior.
Verifique seu progresso no laboratório. Clique em Verificar meu progresso abaixo e veja se um balanceador de carga de rede L4 foi criado para os servidores da Web.
Essa ferramenta proporciona balanceamento global de carga para solicitações HTTP(S) destinadas às suas instâncias. Você pode configurar regras de URL que direcionem alguns URLs para um conjunto de instâncias e outros para outras instâncias. As solicitações são sempre direcionadas ao grupo de instâncias mais próximo do usuário, desde que ele tenha capacidade suficiente e seja apropriado para a solicitação. Se o grupo mais próximo não tiver capacidade suficiente, a solicitação será enviada ao outro mais próximo com capacidade.
Primeiro crie uma verificação de integridade. Ela testa se a instância está respondendo ao tráfego HTTP ou HTTPS:
gcloud compute http-health-checks create http-basic-check
(Resposta)
Created [https://www.googleapis.com/compute/v1/projects/...].
NAME HOST PORT REQUEST_PATH
http-basic-check 80 /
Defina um serviço HTTP e mapeie um nome para a porta relevante do grupo de instâncias. Agora o serviço de balanceamento de carga pode encaminhar o tráfego para a porta nomeada:
gcloud compute instance-groups managed \
set-named-ports nginx-group \
--named-ports http:80
(Resposta)
Updated [https://www.googleapis.com/compute/v1/projects/...].
Crie um serviço de back-end:
gcloud compute backend-services create nginx-backend \
--protocol HTTP --http-health-checks http-basic-check --global
(Resposta)
Created [https://www.googleapis.com/compute/v1/projects/...].
NAME BACKENDS PROTOCOL
nginx-backend HTTP
Adicione o grupo de instâncias ao serviço de back-end:
gcloud compute backend-services add-backend nginx-backend \
--instance-group nginx-group \
--instance-group-zone us-central1-a \
--global
(Resposta)
Updated [https://www.googleapis.com/compute/v1/projects/...].
Crie um mapa padrão de URLs para direcionar as solicitações recebidas às suas instâncias:
gcloud compute url-maps create web-map \
--default-service nginx-backend
(Resposta)
Created [https://www.googleapis.com/compute/v1/projects/...].
NAME DEFAULT_SERVICE
Web-map nginx-backend
Crie um proxy HTTP de destino para encaminhar as solicitações ao mapa de URLs:
gcloud compute target-http-proxies create http-lb-proxy \
--url-map web-map
(Resposta)
Created [https://www.googleapis.com/compute/v1/projects/...].
NAME URL_MAP
http-lb-proxy web-map
Crie uma regra de encaminhamento global para processar e encaminhar solicitações de entrada. O tráfego é enviado pela regra de encaminhamento a um proxy de destino HTTP ou HTTPS específico, dependendo da definição de endereço IP, protocolo IP e porta. Não são aceitas várias portas na regra de encaminhamento global.
gcloud compute forwarding-rules create http-content-rule \
--global \
--target-http-proxy http-lb-proxy \
--ports 80
(Resposta)
Created [https://www.googleapis.com/compute/v1/projects/...].
Após a criação da regra de encaminhamento global, poderá levar alguns minutos até a configuração ser propagada.
gcloud compute forwarding-rules list
(Resposta)
NAME REGION IP_ADDRESS IP_PROTOCOL TARGET
http-content-rule X.X.X.X TCP http-lb-proxy
nginx-lb us-central1 X.X.X.X TCP us-central1/....
Anote o "IP_ADDRESS" de "http-content-rule" da regra de encaminhamento.
No navegador, você poderá se conectar a http://IP_ADDRESS/. Isso pode levar de três a cinco minutos. Se a conexão falhar, aguarde um minuto e atualize o navegador.
Verifique seu progresso no laboratório. Clique em Verificar meu progresso abaixo para conferir se você criou um balanceador de carga HTTP(S) L7.
Responda ao questionário para testar seus conhecimentos sobre o Google Cloud Platform. Selecione mais de uma opção, se necessário.
Clique em Terminar o laboratório após a conclusão. O Google Cloud Ensina remove os recursos usados e limpa a conta por você.
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