
始める前に
- ラボでは、Google Cloud プロジェクトとリソースを一定の時間利用します
- ラボには時間制限があり、一時停止機能はありません。ラボを終了した場合は、最初からやり直す必要があります。
- 画面左上の [ラボを開始] をクリックして開始します
Deploy GKE cluster
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Modify GKE clusters
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Deploy a sample nginx workload
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このラボでは、Google Cloud コンソールを使用して GKE クラスタを構築し、サンプル Pod をデプロイします。
このラボでは、次のタスクについて学びます。
各ラボでは、新しい Google Cloud プロジェクトとリソースセットを一定時間無料で利用できます。
Qwiklabs にシークレット ウィンドウでログインします。
ラボのアクセス時間(例: 1:15:00
)に注意し、時間内に完了できるようにしてください。
一時停止機能はありません。必要な場合はやり直せますが、最初からになります。
準備ができたら、[ラボを開始] をクリックします。
ラボの認証情報(ユーザー名とパスワード)をメモしておきます。この情報は、Google Cloud Console にログインする際に使用します。
[Google Console を開く] をクリックします。
[別のアカウントを使用] をクリックし、このラボの認証情報をコピーしてプロンプトに貼り付けます。
他の認証情報を使用すると、エラーが発生したり、料金の請求が発生したりします。
利用規約に同意し、再設定用のリソースページをスキップします。
最初のログイン手順を完了すると、プロジェクト ダッシュボードが開きます。
このタスクでは、Google Cloud コンソールと Cloud Shell を使用して GKE クラスタをデプロイします。
Google Cloud コンソールのナビゲーション メニュー()で、[Kubernetes Engine] > [クラスタ] をクリックします。
[作成] をクリックして GKE クラスタの作成を開始します。
画面右上の [Standard クラスタに切り替え] をクリックして、オペレーション モードを切り替えます。
[Standard クラスタに切り替え] をクリックして、選択を確定します。
コンソール UI とコントロールを調べて、クラスタ名、クラスタのロケーション、Kubernetes のバージョン、ノード数、デフォルトのノードプール内のマシンタイプなどのノードリソースを変更します。
クラスタはリージョン全体に対して作成することも、単一のゾーン内に作成することもできます(デフォルトは単一のゾーンです)。1 つのリージョンにデプロイすると、ノードが 3 つの別々のゾーンにデプロイされるため、デプロイされるノードの総数は 3 倍になります。
クラスタのプロビジョニングが開始されます。
プロビジョニングが完了すると、[Kubernetes Engine] > [クラスタ] ページは、以下のスクリーンショットのようになります。
[進行状況を確認] をクリックして、目標に沿って進んでいることを確認します。
Google Cloud コンソールまたは Cloud Shell を使用すると、既存クラスタのパラメータの多くを簡単に変更できます。このタスクでは、Google Cloud コンソールを使用して GKE クラスタのサイズを変更します。
操作が完了すると、[Kubernetes Engine] > [クラスタ] ページの [standard-cluster-1] に 4 つのノードが表示されます。
[進行状況を確認] をクリックして、目標に沿って進んでいることを確認します。
このタスクでは Google Cloud コンソールを使用して、nginx ウェブサーバーを実行している Pod をサンプル ワークロードとしてデプロイします。
[進行状況を確認] をクリックして、目標に沿って進んでいることを確認します。
このタスクでは、Google Cloud コンソールで直接 GKE ワークロードの詳細を表示します。
ワークロードの概要情報が表示され、リソース使用率のグラフやログへのリンク、このワークロードに関連付けられている Pod の詳細が表示されます。
Google Cloud コンソールで、nginx-1 ワークロードの [詳細] タブをクリックします。このタブには Pod の仕様、Pod レプリカの数やステータス、HorizontalPodAutoscaler の詳細といったワークロードの詳しい情報も表示されます。
[変更履歴] タブをクリックします。このタブには、このワークロードに対して行われたリビジョンのリストが表示されます。
[イベント] タブをクリックします。このタブには、当該ワークロードに関連付けられているイベントが一覧表示されます。
次に [YAML] タブをクリックします。このタブでは、これらのコンポーネントとサンプル ワークロードの詳細な構成が定義されている YAML ファイルの全体を確認できます。
Google Cloud コンソールの nginx-1 ワークロードの [詳細] タブの横にある [概要] タブをクリックして [マネージド Pod] セクションまでスクロールし、いずれかの Pod の名前をクリックしてその Pod の詳細ページを表示します。
[Pod の詳細] ページには、Pod の構成やリソース使用率のほか、Pod が実行されているノードについての情報が表示されます。
[Pod の詳細] ページの [イベント] タブをクリックすると、イベントの詳細を確認できます。[ログ] タブをクリックすると、Cloud Operations のコンテナログへのリンクが表示されます。
[YAML] タブをクリックすると、Pod の構成を示す詳細な YAML ファイルが表示されます。
ラボが完了したら、[ラボを終了] をクリックします。ラボで使用したリソースが Google Cloud Skills Boost から削除され、アカウントの情報も消去されます。
ラボの評価を求めるダイアログが表示されたら、星の数を選択してコメントを入力し、[送信] をクリックします。
星の数は、それぞれ次の評価を表します。
フィードバックを送信しない場合は、ダイアログ ボックスを閉じてください。
フィードバックやご提案の送信、修正が必要な箇所をご報告いただく際は、[サポート] タブをご利用ください。
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