Ringkasan

Dalam lab ini, Anda menggunakan Google Cloud Console untuk mem-build cluster GKE dan men-deploy sampel Pod.

Tujuan

Di lab ini, Anda akan mempelajari cara melakukan tugas berikut:

• Menggunakan Google Cloud Console untuk mem-build dan memanipulasi cluster GKE
• Menggunakan Google Cloud Console untuk men-deploy Pod
• Menggunakan Google Cloud Console untuk memeriksa cluster dan Pod

Penyiapan lab

Untuk setiap lab, Anda akan memperoleh project Google Cloud baru serta serangkaian resource selama jangka waktu tertentu, tanpa biaya.

1. Login ke Qwiklabs menggunakan jendela samaran.

2. Perhatikan waktu akses lab (misalnya, 1:15:00), dan pastikan Anda dapat menyelesaikannya dalam waktu tersebut.
   Tidak ada fitur jeda. Bila perlu, Anda dapat memulai ulang lab, tetapi Anda harus memulai dari awal.

3. Jika sudah siap, klik Start lab.

4. Catat kredensial lab (Nama pengguna dan Sandi) Anda. Anda akan menggunakannya untuk login ke Google Cloud Console.

5. Klik Open Google Console.

6. Klik Use another account, lalu salin/tempel kredensial lab ini ke perintah yang muncul.
   Jika menggunakan kredensial lain, Anda akan menerima pesan error atau dikenai biaya.

7. Setujui ketentuan dan lewati halaman resource pemulihan.

Setelah Anda menyelesaikan langkah login awal, dasbor project akan terbuka.

Tugas 1. Men-deploy cluster GKE

Dalam tugas ini, Anda menggunakan Google Cloud Console dan Cloud Shell untuk men-deploy cluster GKE.

Menggunakan Google Cloud Console untuk men-deploy cluster GKE

1. Di Google Cloud Console, pada Navigation menu (), klik Kubernetes Engine > Clusters.

2. Klik Create untuk mulai membuat cluster GKE.

3. Klik Switch to Standard Cluster di kanan atas layar untuk berganti mode operasi.

4. Klik Switch to Standard Cluster untuk mengonfirmasi pilihan.

5. Periksa UI konsol dan kontrol untuk mengubah nama cluster, lokasi cluster, versi Kubernetes, jumlah node, dan resource node seperti jenis mesin di node pool default.

Cluster dapat dibuat di berbagai bagian region atau dalam satu zona. Satu zona adalah defaultnya. Saat Anda men-deploy di berbagai bagian region, node akan di-deploy ke tiga zona terpisah dan jumlah total node yang di-deploy akan tiga kali lebih tinggi.

6. Ubah nama cluster menjadi standard-cluster-1 dan zona menjadi . Biarkan nilai lainnya tetap default, kemudian klik Create.

Cluster akan memulai penyediaan.

Catatan: Anda perlu menunggu beberapa menit hingga deployment cluster selesai.

Ketika penyediaan selesai, halaman Kubernetes Engine > Cluster akan terlihat seperti screenshot berikut:

Klik Check my progress untuk memverifikasi tujuan. Men-deploy cluster GKE

7. Klik nama cluster standard-cluster-1 untuk melihat detail cluster.
8. Scroll ke bawah di halaman ini untuk melihat detail selengkapnya.
9. Klik tab Penyimpanan dan Node di bawah nama cluster (standard-cluster-1) di bagian atas untuk melihat detail cluster selengkapnya.

Tugas 2. Mengubah cluster GKE

Mengubah banyak parameter cluster yang ada menggunakan Google Cloud Console atau Cloud Shell adalah hal yang mudah. Dalam tugas ini, Anda menggunakan Google Cloud Console untuk mengubah ukuran cluster GKE.

1. Di Google Cloud Console, pada Navigation menu ( ), klik Kubernetes Engine > Cluster > standard-cluster-1, klik NODES di bagian atas halaman detail.
2. Di bagian Node Pools, klik default-pool.
3. Di Google Cloud Console, klik RESIZE di bagian atas halaman Node Pool Details.
4. Ubah jumlah node dari 3 menjadi 4, lalu klik RESIZE.

5. Di Google Cloud Console, pada Navigation menu (), klik Kubernetes Engine > Clusters.

Ketika operasi selesai, halaman Kubernetes Engine > Cluster akan menunjukkan bahwa standar-cluster-1 sekarang memiliki empat node.

Klik Check my progress untuk memverifikasi tujuan. Mengubah cluster GKE

Tugas 3. Men-deploy sampel beban kerja

Dalam tugas ini, Anda akan men-deploy Pod yang menjalankan server web nginx sebagai workload sampel menggunakan Google Cloud Console.

1. Di Google Cloud Console, pada Navigation menu(), klik Kubernetes Engine > Workloads.
2. Klik Create Deployment untuk menampilkan wizard "Create a deployment".
3. Klik Continue untuk menerima image container default, nginx.latest, yang men-deploy 3 Pod, masing-masing dengan satu container yang menjalankan nginx versi terbaru.
4. Scroll ke bagian bawah jendela, lalu klik tombol Deploy. Biarkan detail Configuration tetap default.
5. Saat deployment selesai, layar Anda akan dimuat ulang untuk menampilkan detail deployment nginx baru Anda.

Klik Check my progress untuk memverifikasi tujuan. Men-deploy sampel beban kerja nginx

Tugas 4. Melihat detail tentang beban kerja di Google Cloud Console

Dalam tugas ini, Anda akan melihat detail workload GKE secara langsung di Google Cloud Console.

1. Di Google Cloud Console, pada Navigation menu (), klik Kubernetes Engine > Workloads.
2. Di Google Cloud Console, pada halaman Kubernetes Engine > Workloads, klik nginx-1.

Halaman ini menampilkan informasi ringkasan untuk workload yang berisi detail seperti diagram penggunaan resource, link ke log, dan detail Pod yang terkait dengan workload ini.

3. Di Google Cloud Console, klik tab Details untuk workload nginx-1. Tab Details menampilkan detail selengkapnya terkait workload, termasuk spesifikasi Pod, jumlah dan status replika Pod, dan detail tentang horizontal Pod autoscaler.

4. Klik tab Revision History. Tab ini menampilkan daftar revisi yang telah dilakukan pada workload ini.

5. Klik tab Events. Tab ini mencantumkan peristiwa yang terkait dengan workload ini.

6. Lalu tab YAML. Tab ini menyediakan file YAML lengkap yang mendefinisikan komponen dan konfigurasi penuh workload sampel ini.

7. Masih di tab Details untuk workload nginx-1 pada Google Cloud Console, klik tab Overview, scroll ke bawah ke bagian Managed Pods, lalu klik nama salah satu Pod untuk melihat halaman detail Pod tersebut.

8. Halaman detail Pod menyediakan informasi tentang konfigurasi Pod, penggunaan resource, dan node tempat Pod dijalankan.

9. Di halaman Pod details, Anda dapat mengklik tab Events dan Logs untuk melihat detail peristiwa dan link ke log container di Cloud Operations.

10. Klik tab YAML untuk melihat file YAML mendetail untuk konfigurasi Pod.

Mengakhiri lab Anda

Setelah Anda menyelesaikan lab, klik Akhiri Lab. Google Cloud Skills Boost menghapus resource yang telah Anda gunakan dan membersihkan akun.

Anda akan diberi kesempatan untuk menilai pengalaman menggunakan lab. Pilih jumlah bintang yang sesuai, ketik komentar, lalu klik Submit.

Makna jumlah bintang:

• 1 bintang = Sangat tidak puas
• 2 bintang = Tidak puas
• 3 bintang = Netral
• 4 bintang = Puas
• 5 bintang = Sangat puas

Anda dapat menutup kotak dialog jika tidak ingin memberikan masukan.

Untuk masukan, saran, atau koreksi, gunakan tab Support.

Hak cipta 2020 Google LLC Semua hak dilindungi undang-undang. Google dan logo Google adalah merek dagang dari Google LLC. Semua nama perusahaan dan produk lain mungkin adalah merek dagang masing-masing perusahaan yang bersangkutan.