AutoML Vision でクラウド内の雲の画像を分類する のレビュー

Melo Anderson · 3年以上前にレビュー済み

Tushar Das Dipsikha · 3年以上前にレビュー済み

Kanive Chandra · 3年以上前にレビュー済み

Chiriac Cristian · 3年以上前にレビュー済み

Ivanenko Igor · 3年以上前にレビュー済み

Fernando Harindha · 3年以上前にレビュー済み

Wilmouth Joe · 3年以上前にレビュー済み

Khanal Aashis · 3年以上前にレビュー済み

great understandable presentation

chaitanya chollangi · 3年以上前にレビュー済み

Stefanelli Riccardo · 3年以上前にレビュー済み

kumar sangavi · 3年以上前にレビュー済み

Li Yi · 3年以上前にレビュー済み

Li (clia) Cheng · 3年以上前にレビュー済み

Jadhav Yogesh · 3年以上前にレビュー済み

塩谷 賢司 · 3年以上前にレビュー済み

Kapse Laxman · 3年以上前にレビュー済み

Lamb Henry · 3年以上前にレビュー済み

Dabhade Tanay · 3年以上前にレビュー済み

Kumar Pandit Pankaj · 3年以上前にレビュー済み

Babonnaud Leo · 3年以上前にレビュー済み

Soni Aditi · 3年以上前にレビュー済み

Jha Rahul · 3年以上前にレビュー済み

Definitely the worst lab so far. The instructions are out of date - e.g. CSV-based image import seems to require a header row, absent in the original data.csv; it succeeded only after I've added the labels; visiting web UI of GCS is confusing as it serves no purpose - CLI is used to copy all the files *and to list them*, so visit to UI is redundant and makes the student wonder if they've missed someting. I feel like I've learned nothing, it was just copying files from one bucket to another and clicking some buttons with default settings... Now for the constructive part: how about providing a pre-trained model to copy to student's account instead of telling them to "see the screenshots"? How about changing the dataset used for training (image sizes range from 50 KB to whopping 9 MB!) - if you're just showcasing the tool, maybe something smaller/simpler would suffice? I'm no expert in ML, but I suppose that teaching the model to recognize items on 64x64 px icons would be much faster. Or maybe provide 2 or 3 pre-trained models with different quality of input images to show the differences? Please review the lab and update the instructions, in its current form it's a waste of time and resources.

Galinski Andrzej · 3年以上前にレビュー済み

Heggur Vinayak · 3年以上前にレビュー済み

Toro José · 3年以上前にレビュー済み