GSP008

Ringkasan

Dengan menggunakan Google Cloud untuk menyiapkan virtual machine guna memproses data gempa bumi, Anda tidak perlu lagi memikirkan hal-hal kecil terkait IT dan dapat berfokus pada tujuan ilmiah Anda. Anda dapat menyerap dan memproses data, lalu menyajikan hasilnya dalam berbagai format. Dalam lab ini, Anda akan menyerap data gempa bumi real-time yang dipublikasikan oleh United States Geological Survey (USGS) dan membuat peta yang terlihat seperti berikut:

Dalam lab ini, Anda akan menjalankan virtual machine, mengaksesnya dari jarak jauh, lalu membuat pipeline secara manual untuk mengambil, memproses, dan memublikasikan data.

Yang akan Anda pelajari

Dalam lab ini, Anda akan mempelajari cara melakukan hal-hal berikut:

• Membuat instance Compute Engine dengan izin keamanan spesifik.
• Melakukan SSH ke instance.
• Menyerap data ke dalam instance Compute Engine.
• Mengubah data di instance Compute Engine.
• Menyimpan data yang telah diubah di Cloud Storage.
• Memublikasikan data Cloud Storage ke web.

Penyiapan

Sebelum mengklik tombol Start Lab

Baca petunjuk ini. Lab memiliki timer dan Anda tidak dapat menjedanya. Timer yang dimulai saat Anda mengklik Start Lab akan menampilkan durasi ketersediaan resource Google Cloud untuk Anda.

Lab interaktif ini dapat Anda gunakan untuk melakukan aktivitas lab di lingkungan cloud sungguhan, bukan di lingkungan demo atau simulasi. Untuk mengakses lab ini, Anda akan diberi kredensial baru yang bersifat sementara dan dapat digunakan untuk login serta mengakses Google Cloud selama durasi lab.

Untuk menyelesaikan lab ini, Anda memerlukan:

• Akses ke browser internet standar (disarankan browser Chrome).

Catatan: Gunakan jendela Samaran (direkomendasikan) atau browser pribadi untuk menjalankan lab ini. Hal ini akan mencegah konflik antara akun pribadi Anda dan akun siswa yang dapat menyebabkan tagihan ekstra pada akun pribadi Anda.

• Waktu untuk menyelesaikan lab. Ingat, setelah dimulai, lab tidak dapat dijeda.

Catatan: Hanya gunakan akun siswa untuk lab ini. Jika Anda menggunakan akun Google Cloud yang berbeda, Anda mungkin akan dikenai tagihan ke akun tersebut.

Cara memulai lab dan login ke Konsol Google Cloud

1. Klik tombol Start Lab. Jika Anda perlu membayar lab, dialog akan terbuka untuk memilih metode pembayaran. Di sebelah kanan terdapat panel Lab setup and access yang berisi hal-hal berikut:

   • Tombol Open Google Cloud console
   • Kredensial sementara (nama pengguna dan sandi) yang harus Anda gunakan untuk lab ini
   • Informasi lain, jika diperlukan, untuk menyelesaikan lab ini

   Perhatikan bahwa timer lab terletak di dekat bagian atas halaman, yang menampilkan waktu yang tersisa.

2. Klik Open Google Cloud console (atau klik kanan dan pilih Open Link in Incognito Window jika Anda menjalankan browser Chrome).

   Lab akan menjalankan resource, lalu membuka tab lain yang menampilkan halaman Sign in.

   Tips: Atur tab di jendela terpisah secara berdampingan.

   Catatan: Jika Anda melihat dialog Choose an account, klik Use Another Account.

3. Jika perlu, salin Username di bawah dan tempel ke dialog Sign in.

   {{{user_0.username | "Username"}}}

   Anda juga dapat menemukan Username di panel Lab setup and access.

4. Klik Next.

5. Salin Password di bawah dan tempel ke dialog Welcome.

   {{{user_0.password | "Password"}}}

   Anda juga dapat menemukan Password di panel Lab setup and access.

6. Klik Next.

   Penting: Anda harus menggunakan kredensial yang diberikan lab. Jangan menggunakan kredensial akun Google Cloud Anda. Catatan: Penggunaan akun Google Cloud sendiri untuk lab ini mungkin dikenai biaya tambahan.

7. Klik untuk melanjutkan ke halaman berikutnya:

   • Setujui persyaratan dan ketentuan.
   • Jangan tambahkan opsi pemulihan atau autentikasi 2 langkah (karena ini akun sementara).
   • Jangan daftar uji coba gratis.

Setelah beberapa saat, Konsol Google Cloud akan terbuka di tab ini.

Catatan: Untuk mengakses produk dan layanan Google Cloud, klik Navigation menu atau ketik nama layanan atau produk di kolom Search.

Tugas 1. Membuat instance Compute Engine dengan akses API yang diperlukan

1. Untuk membuat instance Compute Engine, dari Navigation menu, klik Compute Engine > VM instances.

2. Klik Create Instance, lalu tunggu hingga formulir "Create an instance" dimuat.

3. Di Machine configuration, gunakan Region dan Zona default untuk membuat instance.

4. Klik OS and storage.

   Klik Change, lalu pilih nilai berikut:

   • Operating System: Debian
   • Version:

   Klik Select.

5. Klik Security.

   • Di bagian Access scopes, pilih Allow full access to all Cloud APIs.

6. Klik Create.

Anda akan melihat lingkaran hijau dengan tanda centang saat instance berhasil dibuat.

Klik Periksa progres saya untuk memverifikasi bahwa progres Anda berjalan sesuai harapan.

Membuat instance Compute Engine dengan akses API yang diperlukan

Tugas 2. Melakukan SSH ke instance

Anda dapat mengakses instance Compute Engine dari jarak jauh menggunakan Secure Shell (SSH):

1. Klik tombol SSH di samping VM yang baru saja Anda buat:

Detail instance VM akan ditampilkan.

Catatan: Pastikan browser Anda tidak memblokir pop-up.

Kunci SSH ditransfer secara otomatis; tidak ada software tambahan yang diperlukan untuk menjalankan SSH langsung dari browser.

2. Untuk menemukan informasi tentang instance Compute Engine, ketik perintah berikut di command line:

cat /proc/cpuinfo

Anda akan melihat output seperti berikut:

processor : 0 vendor_id : GenuineIntel cpu family : 6 model : 63 model name : Intel(R) Xeon(R) CPU @ 2.30GHz ....

Tugas 3. Menginstal software

Dalam tugas ini, Anda akan mengupdate repositori apt, membuat lingkungan virtual Python, dan menginstal library yang dibutuhkan untuk aplikasi transform.py.

Mengupdate repositori apt dan membuat lingkungan virtual Python

1. Saat masih berada di jendela SSH, masukkan perintah berikut:

sudo apt-get update

2. Jalankan perintah berikut untuk menginstal paket lingkungan virtual Python 3.

sudo apt install -y python3.11-venv

3. Jalankan perintah berikut untuk membuat dan mengaktifkan lingkungan virtual Python.

python3 -m venv earthquake-data source earthquake-data/bin/activate

Hasilnya, Anda akan menerima prompt baru di lingkungan virtual earthquake-data. Hal ini mengonfirmasi bahwa lingkungan sudah aktif.

Menginstal library Python

Agar dapat menggunakan transform.py nanti dalam lab ini, Anda harus menginstal library Python untuknya.

1. Ambil file requirements.txt dari Cloud Storage.

wget https://storage.googleapis.com/spls/gsp008/requirements.txt

2. Setelah file didownload, Anda dapat menggunakannya untuk menginstal library sekarang.

pip3 install -r requirements.txt

3. Pastikan library telah diinstal.

pip3 list

Perhatikan library lain termasuk numpy, matplotlib, dan pyproj disertakan dalam daftar. Hal ini karena dependensi tersebut diperlukan untuk menggunakan library yang baru saja Anda instal.

Klik Periksa progres saya untuk memverifikasi bahwa progres Anda berjalan sesuai harapan.

Tugas 4. Menyerap data USGS

1. Saat masih berada di jendela SSH, masukkan perintah berikut untuk menyalin aset lab dari Cloud Storage:

gcloud storage cp -r gs://{{{project_0.project_id}}}-assets/lab2b .

2. Buka folder yang terkait dengan lab ini:

cd lab2b

3. Periksa kode ingest menggunakan less:

less ingest.sh

Perintah less memungkinkan Anda melihat file ini (Tekan tombol spasi untuk men-scroll ke bawah; huruf b untuk mundur satu halaman; huruf q untuk keluar).

4. Ketik q untuk keluar dari editor.

Program ingest.sh akan mendownload set data gempa bumi dari US Geological Survey dalam 7 hari terakhir. Perhatikan ke mana file tersebut didownload (disk atau Cloud Storage).

5. Masukkan perintah berikut untuk menjalankan kode ingest:

bash ingest.sh

Hasilnya adalah earthquakes.csv dibuat dan disimpan secara lokal di VM. Anda akan menyalin file tersebut ke Cloud Storage nanti setelah mengubahnya.

Klik Periksa progres saya untuk memverifikasi bahwa progres Anda berjalan sesuai harapan.

Tugas 5. Mentransformasi data

Anda akan menggunakan program Python untuk mengubah data mentah menjadi peta aktivitas gempa bumi:

Kode transformasi dijelaskan secara mendetail dalam notebook ini.

Silakan baca penjelasannya untuk memahami fungsi kode transformasi. Notebook itu sendiri ditulis di Datalab, produk Google Cloud yang akan Anda gunakan nanti dalam rangkaian lab ini.

1. Masih di jendela SSH, instal terlebih dahulu library yang diperlukan dengan menjalankan:

pip3 install cartopy

2. Selanjutnya, masukkan perintah berikut untuk menjalankan kode transformasi:

python3 transform.py

3. Anda akan melihat file gambar baru earthquakes.png dalam direktori saat ini jika Anda memasukkan perintah berikut:

ls -l

Klik Periksa progres saya untuk memverifikasi bahwa progres Anda berjalan sesuai harapan.

Tugas 6. Membuat bucket Cloud Storage

Kembali ke Konsol Cloud untuk langkah ini.

1. Dari Navigation menu, pilih Cloud Storage:

2. Klik + Create, lalu buat bucket Anda dengan karakteristik berikut:

• Pilih nama bucket yang unik secara global (hindari nama yang akan Anda gunakan untuk project pribadi), lalu klik Continue.
• Anda dapat membiarkannya sebagai Multi-Regional, atau meningkatkan kecepatan dan menekan biaya dengan menjadikannya Regional (pilih region yang sama dengan instance Compute Engine Anda).
• Untuk Choose how to control access to objects, hapus centang dari kotak Enforce public access prevention on this bucket, lalu pilih Fine-grained untuk Access control.

3. Setelah itu, klik Create.

Catat nama bucket Anda. Anda akan memasukkan nama ini setiap kali petunjuk meminta <YOUR-BUCKET>.

Tugas 7. Menyimpan data

Sekarang Anda akan mempelajari cara menyimpan data asli dan data yang telah diubah di Cloud Storage.

1. Di jendela SSH instance Compute Engine, jalankan perintah berikut, dengan mengganti <YOUR-BUCKET> dengan nama bucket yang tadi Anda buat:

gcloud storage cp earthquakes.* gs://<YOUR-BUCKET>/earthquakes/

Perintah ini akan menyalin file ke bucket Anda di Cloud Storage.

2. Kembali ke Konsol Cloud dan di halaman Storage Browser, klik tombol Refresh di dekat bagian atas halaman. Sekarang, klik nama bucket, lalu folder /earthquakes.

Anda akan melihat tiga file berikut di folder earthquakes:

• earthquakes.csv
• earthquakes.htm
• earthquakes.png

Klik Periksa progres saya untuk memverifikasi bahwa progres Anda berjalan sesuai harapan.

Membuat bucket dan Menyimpan data

Tugas 8. Memublikasikan file Cloud Storage ke web

Sekarang Anda akan memublikasikan file di bucket Anda ke web.

1. Untuk membuat URL yang dapat diakses publik bagi file tersebut, klik tiga titik di akhir file earthquakes.htm, lalu pilih Edit access dari menu dropdown.

2. Di overlay yang muncul, klik tombol + Add entry.

3. Tambahkan izin untuk semua pengguna dengan memasukkan detail berikut:

• Pilih Public untuk Entity.
• Masukkan allUsers untuk Name.
• Pilih Reader untuk Access.
• Lalu klik Simpan.

4. Ulangi langkah-langkah di atas untuk earthquakes.png.

5. Klik nama salah satu file. Perhatikan URL untuk file Cloud Storage yang dipublikasikan serta hubungannya dengan nama dan isi bucket Anda. URL tersebut akan terlihat seperti berikut:

https://storage.cloud.google.com/YOUR-BUCKET-NAME/earthquakes/earthquakes.png

6. Jika Anda mengklik file gambar earthquakes.png lalu mengklik URL publiknya, tab baru akan terbuka dan menampilkan gambar berikut:

7. Lanjutkan dan tutup jendela SSH.

Selamat!

Anda telah menyelesaikan lab ini dan mempelajari cara menjalankan instance compute engine, mengaksesnya dari jarak jauh, lalu membuat pipeline secara manual untuk mengambil, memproses, dan memublikasikan data.

Langkah berikutnya/Pelajari lebih lanjut

Berikut ini beberapa langkah selanjutnya:

• Lihat USGS.gov untuk mengetahui informasi selengkapnya. Contoh:
  • 20 gempa besar terbaru di dunia
  • Data geodesi
  • Data dan model penilaian bahaya, dan lain-lain.
• Daftar untuk menerima notifikasi otomatis gempa bumi di wilayah Anda.

Sertifikasi dan pelatihan Google Cloud

...membantu Anda mengoptimalkan teknologi Google Cloud. Kelas kami mencakup keterampilan teknis dan praktik terbaik untuk membantu Anda memahami dengan cepat dan melanjutkan proses pembelajaran. Kami menawarkan pelatihan tingkat dasar hingga lanjutan dengan opsi on demand, live, dan virtual untuk menyesuaikan dengan jadwal Anda yang sibuk. Sertifikasi membantu Anda memvalidasi dan membuktikan keterampilan serta keahlian Anda dalam teknologi Google Cloud.

Manual Terakhir Diperbarui: 20 Mei 2026

Lab Terakhir Diuji: 7 Oktober 2025

Hak cipta 2026 Google LLC. Semua hak dilindungi undang-undang. Google dan logo Google adalah merek dagang dari Google LLC. Semua nama perusahaan dan produk lain mungkin adalah merek dagang masing-masing perusahaan yang bersangkutan.