Opiniones sobre Análisis de sentimiento y entidades con la API de Natural Language
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Subhan A. · Se revisó hace más de 1 año
Bilal M. · Se revisó hace más de 1 año
Dilnaz S. · Se revisó hace más de 1 año
Damir I. · Se revisó hace más de 1 año
Sagar S. · Se revisó hace más de 1 año
Mohsin A. · Se revisó hace más de 1 año
Muhammad Ahmad M. · Se revisó hace más de 1 año
Alansary E. · Se revisó hace más de 1 año
sajitha S. · Se revisó hace más de 1 año
Kyle K. · Se revisó hace más de 1 año
Aman B. · Se revisó hace más de 1 año
Dhrumit D. · Se revisó hace más de 1 año
Reason for a 1-Star Rating for the Lab: Inconsistent API Behavior: The API key worked initially, but subsequent requests returned 403 "PERMISSION_DENIED" errors. The lab instructions do not clarify that API keys may not work for this request, leading to wasted time troubleshooting. Lack of Proper Documentation on Authentication: The lab should explicitly mention that Google Cloud APIs sometimes require OAuth authentication instead of API keys. A fallback authentication method (such as using gcloud auth application-default login) should be included in the instructions. Training Environment Issues: It’s unclear if rate limits, session restrictions, or other security policies are affecting the API key. The lab does not mention if temporary training accounts have API limitations, causing confusion. Time Wasted Due to Missing Context: Without a proper explanation of API authentication options, users are left to debug API errors instead of learning the intended concepts. Suggested Fixes: ✔ Clearly state in the lab that some APIs require OAuth authentication instead of an API key. ✔ Provide a troubleshooting section for common API issues, including "Method doesn't allow unregistered callers" errors. ✔ Mention Google Cloud's API quota restrictions for training environments and how to work around them.
Nicholas R. · Se revisó hace más de 1 año
Reason for a 1-Star Rating for the Lab: Inconsistent API Behavior: The API key worked initially, but subsequent requests returned 403 "PERMISSION_DENIED" errors. The lab instructions do not clarify that API keys may not work for this request, leading to wasted time troubleshooting. Lack of Proper Documentation on Authentication: The lab should explicitly mention that Google Cloud APIs sometimes require OAuth authentication instead of API keys. A fallback authentication method (such as using gcloud auth application-default login) should be included in the instructions. Training Environment Issues: It’s unclear if rate limits, session restrictions, or other security policies are affecting the API key. The lab does not mention if temporary training accounts have API limitations, causing confusion. Time Wasted Due to Missing Context: Without a proper explanation of API authentication options, users are left to debug API errors instead of learning the intended concepts. Suggested Fixes: ✔ Clearly state in the lab that some APIs require OAuth authentication instead of an API key. ✔ Provide a troubleshooting section for common API issues, including "Method doesn't allow unregistered callers" errors. ✔ Mention Google Cloud's API quota restrictions for training environments and how to work around them.
Nicholas R. · Se revisó hace más de 1 año
Sameer P. · Se revisó hace más de 1 año
Rammohan D. · Se revisó hace más de 1 año
たかおみ G. · Se revisó hace más de 1 año
really great
Jason R. · Se revisó hace más de 1 año
Shivam Y. · Se revisó hace más de 1 año
Aaron T. · Se revisó hace más de 1 año
Dhanvada, L. · Se revisó hace más de 1 año
Peter F. · Se revisó hace más de 1 año
Parth M. · Se revisó hace más de 1 año
Vaibhav J. · Se revisó hace más de 1 año
Gustavo N. · Se revisó hace más de 1 año
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