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在 Google Cloud 控制台中运用您的技能

关联工作表：Qwik Start

实验 25 分钟 universal_currency_alt 免费 show_chart 入门级
info 此实验可能会提供 AI 工具来支持您学习。
此内容尚未针对移动设备进行优化。
为获得最佳体验，请在桌面设备上访问通过电子邮件发送的链接。

GSP870

Google Cloud 自学实验的徽标

概览

关联工作表将 BigQuery 数据仓库的强大功能与规模引入您所熟悉的 Google 表格环境。借助关联工作表，您不需要掌握 SQL 等计算机语言，就可以在 Google 表格中分析数十亿行的 PB 级数据。

这让所有人（而不仅仅是数据分析师）都可以轻松将数据透视表、图表和公式应用于海量数据集，并专注于最有价值的客户或产品线；轻松开发预测模型、发现趋势并执行临时分析。

您将执行的操作

在此实验中，您将执行以下操作：

  • 将 BigQuery 数据集关联到 Google 表格。
  • 使用公式查找包含小费的出租车行程所占百分比。
  • 使用图表查看各付款类型的受欢迎程度和趋势。
  • 使用数据透视表分析出租车费用最高的时段。
  • 使用提取功能将原始数据从 BigQuery 导入关联工作表。
  • 使用“计算列”功能，通过对现有列进行转换/组合来创建新列。
  • 使用“预定刷新”功能，为分析设置自动数据刷新。

设置和要求

点击“开始实验”按钮前的注意事项

请阅读以下说明。实验是计时的，并且您无法暂停实验。计时器在您点击开始实验后即开始计时，显示 Google Cloud 资源可供您使用多长时间。

此实操实验可让您在真实的云环境中开展实验活动，免受模拟或演示环境的局限。为此，我们会向您提供新的临时凭据，您可以在该实验的规定时间内通过此凭据登录和访问 Google Cloud。

为完成此实验，您需要：

  • 能够使用标准的互联网浏览器（建议使用 Chrome 浏览器）。
注意：请使用无痕模式（推荐）或无痕浏览器窗口运行此实验。这可以避免您的个人账号与学生账号之间发生冲突，这种冲突可能导致您的个人账号产生额外费用。
  • 完成实验的时间 - 请注意，实验开始后无法暂停。
注意：请仅使用学生账号完成本实验。如果您使用其他 Google Cloud 账号，则可能会向该账号收取费用。

任务 1. 打开 Google 表格

  1. 点击开始实验按钮。左侧面板中包含您在进行本实验时必须使用的临时凭证。

“实验详细信息”面板

  1. 在新的无痕式窗口中，打开 Google 表格首页。

  2. 在 Google 登录页面中，粘贴连接详情面板中的用户名，然后复制并粘贴密码。

注意：如果您看见选择账号页面，请点击使用其他账号。 注意：您必须使用“连接详情”面板中的凭据，不能使用您自己的 Qwiklabs 凭据。如果您拥有自己的 Google Cloud 账号，请不要在此实验中使用，以免产生费用。
  1. 继续在后续页面中点击以完成相应操作：
  • 接受条款及条件。
  • 由于这是临时账号，请勿添加账号恢复选项或双重验证。
  • 请勿注册免费试用。

片刻之后，您将进入 Google 表格首页。

  1. 在 Google 表格标签页中，点击新建电子表格下的空白电子表格按钮，创建一个新工作表。在接下来的步骤中，您需要将此工作表关联到 BigQuery 数据集。

“空白”按钮

任务 2. 关联到 BigQuery 数据集

您将分析的数据是芝加哥的出租车行程。首先，将 BigQuery 中提供的芝加哥出租车公共数据集关联到 Google 表格。

  1. 选择数据 > 数据连接器 > 连接到 BigQuery。

“连接到 BigQuery”选项的导航路径

  1. 如果您看到在 Google 表格中关联并分析大数据弹出式窗口，请点击连接。

  2. 依次选择您的项目 ID > 公共数据集 > chicago_taxi_trips。

  3. 选择 taxi_trips，然后点击连接。

大约一分钟后，您应该会看到一条成功消息。您刚刚将 BigQuery 数据集关联到了 Google 表格！

任务 3. 公式

接下来，您将了解如何将公式与关联工作表结合使用。首先，找出芝加哥有多少家出租车公司。

  1. 选择函数 > COUNTUNIQUE，然后将其添加到新工作表中。

COUNTUNIQUE 的导航路径

  1. 确保选中新工作表，然后点击创建，将其添加到新工作表中。

  2. 将第 1 行 A 列单元格的值更改为以下内容，以指定公司列：

=COUNTUNIQUE(taxi_trips!company)
  1. 点击应用。

看来芝加哥有 176 家出租车公司（结果可能会因访问数据的日期而异）。

接下来，找出在芝加哥的出租车行程中，包含小费的占比是多少。

  1. 使用 COUNTIF 函数，找出包含小费的行程总数。将此函数复制并粘贴到第 1 行 D 列的单元格中：
=COUNTIF(taxi_trips!tips,">0")

  1. 点击应用。

  2. 现在，使用 COUNTIF 函数查找车费大于 0 的行程总数。在第 1 行 E 列的单元格中添加以下函数：

=COUNTIF(taxi_trips!fare,">0")
  1. 点击应用。

点击“检查我的进度”以验证是否完成了以下目标： 在关联工作表中使用公式

  1. 最后，比较前两个步骤中的值。将此函数添加到第 1 行 F 列的单元格中：
=D1/E1

结果显示，芝加哥约有 38.6% 的出租车行程包含小费（结果可能会因访问数据的日期而异）。

任务 4. 图表

人们在乘坐出租车时使用哪些付款方式？移动支付收入随时间推移发生了怎样的变化？

不妨尝试使用图表查看此信息。

  1. 点击 Google 表格页面底部的 taxi_trips 标签页，返回该标签页。

  2. 点击图表按钮。确保选中新工作表，然后点击创建。

  3. 在“图表编辑器”窗口中，在“图表类型”下选择饼图。

  4. 右侧列出了数据的各个列。将 payment_type 拖到标签字段。然后将 fare（车费）拖入值字段，并点击应用。

  5. Cash（现金）支付的值略高于Credit Card（信用卡）支付的值。

  6. 在值 > fare 下，将“总和”更改为计数。点击应用。

  7. 现在，Cash 交易的数量明显超过了 Credit Card 交易，这意味着后者的平均值更高。

接下来，使用折线图了解移动支付随时间的变化情况。

  1. 在 Google 表格页面底部选择 taxi_trips 标签页，返回该标签页。

  2. 点击图表按钮。确保选中新工作表，然后点击创建。

  3. 点击图表类型下拉菜单，然后选择折线图下的第一个选项。

  4. 将 trip_start_timestamp 拖动到 X 轴字段。

  5. 选中分组依据选项，然后从下拉列表中选择年份 - 月份。

  6. 将 fare 拖入序列字段。

  7. 点击应用。

整体收入在 2015 年达到顶峰。但随着时间的推移，移动支付发生了哪些变化？

  1. 在过滤条件下，点击添加 > payment_type。

  2. 选择目前显示了所有内容状态下拉菜单。

  3. 点击按条件过滤下拉菜单，然后从列表中选择文本包含。

  4. 在值字段中输入 mobile。

  5. 点击确定。

  6. 点击应用以生成新的折线图。

从图表中可以看出，移动支付总体呈上升趋势。从图表中，您还能得出哪些观察结果？

点击“检查我的进度”以验证是否完成了以下目标： 使用图表

任务 5. 数据透视表

一天中的哪个时间段出租车行程最多？在下一部分中，您将使用数据透视表来分析此数据。

  1. 在 Google 表格页面底部选择 taxi_trips 标签页，返回该标签页。

  2. 点击数据透视表按钮。

  3. 确保选中新工作表，然后点击创建。

  4. 将 trip_start_timestamp 拖动到行字段。

  5. 为“分组依据”选项选择小时。

  6. 将 fare 拖入值字段。

  7. 对于汇总方式选项，选择 COUNTA。

  8. 点击应用。

现在，您应该会看到一个表格，其中列出了每天每小时（显示为军用时间）的行程数。

一天中哪个时段的出租车行程最多？

接下来，按星期数细分。

  1. 将 trip_start_timestamp 拖动到列字段。

  2. 在分组依据选项下，选择周几。

  3. 点击应用。

  4. 选中数据范围 B3:H26，然后依次选择格式 > 数字 > 数字。

  5. 点击两次“减少小数位数”按钮，使数据更易于阅读。

现在，应用一些条件格式。

  1. 点击左上角的单元格（Sunday 的第一个值），然后按住 Shift 键并点击右下角的单元格（Saturday 的最后一个值），选中所有数据单元格。

  2. 选中所有单元格后，依次点击格式 > 条件格式。

  3. 选择色阶。

  4. 在预览下选择颜色，然后选择白变绿。这样，高值将显示为绿色，低值将显示为白色。

  5. 点击完成。

  6. 点击 x 关闭条件格式窗口。

  7. 现在，您应该能观察到，周末的高峰期在清晨，工作日的高峰期在常规的工作时间开始和结束时段。

出租车在什么时候最贵？

  1. 在值字段中，将汇总方式选项更改为平均值。
  2. 点击应用。

结果显示，周一清晨的出租车费用最高！

欢迎使用数据透视表探索其他数据组合，看看还能发现哪些数据洞见！

点击“检查我的进度”以验证是否完成了以下目标： 使用数据透视表

任务 6. 使用“提取”功能

有时，您可能会发现自己只处理了数据集的一小部分。您或许还需要仔细查看原始数据本身。在这种情况下，将数据集的子集从 BigQuery 导入到关联工作表中可能会更轻松。

默认情况下，关联工作表会显示 BigQuery 中 500 行原始数据的预览。如需将更多数据导入关联工作表，可以使用提取功能。

在本例中，您将从 trip_start_timestamp、fare、tips 和 tolls 列中提取 25,000 行数据，并按最新行程优先的顺序排序。

  1. 在 Google 表格页面底部选择 taxi_trips 标签页，返回该标签页。

  2. 点击提取按钮。

  3. 确保选中新工作表，然后点击创建。

  4. 在提取内容编辑器窗口中，点击“列”部分下的修改，然后选择 trip_start_timestamp、fare、tips 和 tolls 列。点击下拉框以外的区域即可继续。

  5. 在排序部分下，点击添加，然后选择 trip_start_timestamp。点击降序可在升序和降序之间切换。

  6. 在行数上限下，保留 25,000 不变，以导入 25,000 行数据。

  7. 点击应用。

大功告成！您刚刚将数万行原始数据从 BigQuery 提取到了关联工作表中！

点击“检查我的进度”以验证是否完成了以下目标： 使用“提取”功能

任务 7. 计算列

计算列功能允许您通过对现有列进行转换或组合来创建新列。您将创建一个计算列来计算小费百分比。

  1. 在 Google 表格页面底部选择 taxi_trips 标签页，返回该标签页。
  2. 点击计算列按钮。

在右侧，您可以看到数据集的列和可用的函数。您还可以点击说明中的问号，查看计算列的示例。

  1. 在计算列名称字段中输入 tip_percentage。
  2. 然后，将以下公式复制并粘贴到公式字段中：
=IF(fare>0,tips/fare*100,0)

  1. 点击添加。

  2. 点击应用。

现在，您可以在 tip_percentage 列下看到小费占车费的百分比。

点击“检查我的进度”以验证是否完成了以下目标： 计算列

任务 8. 全部刷新/预定刷新

默认情况下，您在关联工作表上进行的所有分析都保持不变，直至您选择进行刷新。这意味着，即使 BigQuery 中的数据发生变化，您的图表和表格也不会随意更改。

现在，您将了解如何将分析更新为使用最新数据，或安排定期更新。

  1. 如需更新图表或表格，请将其选中，然后点击刷新按钮。

您还可以点击数据集名称旁边的刷新选项按钮，然后点击全部刷新，将所有关联工作表分析更新为使用最新数据。

  1. 如需提前设定刷新的时间，请点击“刷新选项”边栏底部的预定刷新。

  2. 最后，选择所需的自动数据刷新频率和时间。

  3. 点击保存。

恭喜！

您已了解如何：

  • 将 BigQuery 数据集关联到 Google 表格。
  • 使用公式查找包含小费的出租车行程所占百分比。
  • 使用图表查看各付款类型的受欢迎程度和趋势。
  • 使用数据透视表分析出租车费用最高的时段。
  • 使用提取功能将原始数据从 BigQuery 导入关联工作表。
  • 使用“计算列”功能，通过对现有列进行转换/组合来创建新列。
  • 使用“预定刷新”功能，为分析设置自动数据刷新。

欢迎自行探索关联工作表的更多功能。祝您使用愉快！

Google Cloud 培训和认证

…可帮助您充分利用 Google Cloud 技术。我们的课程会讲解各项技能与最佳实践，可帮助您迅速上手使用并继续学习更深入的知识。我们提供从基础到高级的全方位培训，并有点播、直播和虚拟三种方式选择，让您可以按照自己的日程安排学习时间。各项认证可以帮助您核实并证明您在 Google Cloud 技术方面的技能与专业知识。

本手册的最后更新时间：2024 年 5 月 27 日

本实验的最后测试时间：2025 年 5 月 27 日

版权所有 2026 Google LLC 保留所有权利。Google 和 Google 徽标是 Google LLC 的商标。其他所有公司名和产品名可能是其各自相关公司的商标。

准备工作

  1. 实验会创建一个 Google Cloud 项目和一些资源，供您使用限定的一段时间
  2. 实验有时间限制，并且没有暂停功能。如果您中途结束实验，则必须重新开始。
  3. 在屏幕左上角，点击开始实验即可开始

使用无痕浏览模式

  1. 复制系统为实验提供的用户名和密码
  2. 在无痕浏览模式下，点击打开控制台

登录控制台

  1. 使用您的实验凭证登录。使用其他凭证可能会导致错误或产生费用。
  2. 接受条款，并跳过恢复资源页面
  3. 除非您已完成此实验或想要重新开始，否则请勿点击结束实验，因为点击后系统会清除您的工作并移除该项目

此内容目前不可用

一旦可用，我们会通过电子邮件告知您

太好了！

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一次一个实验

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