Opinie (Predict Visitor Purchases with a Classification Model in BigQuery ML)

108754 opinie

Mohan C. · Sprawdzono około 3 lata temu

Sahil K. · Sprawdzono około 3 lata temu

SNEHA J. · Sprawdzono około 3 lata temu

This was probably the most interesting lab I have done so far. I enjoyed how the sections were clearly explained and sufficient time was given to complete the lab.

Pranamya R. · Sprawdzono około 3 lata temu

chaitanya b. · Sprawdzono około 3 lata temu

Deepak M. · Sprawdzono około 3 lata temu

RUSHABH A. · Sprawdzono około 3 lata temu

Shubhada S. · Sprawdzono około 3 lata temu

Charul G. · Sprawdzono około 3 lata temu

Nandini S. · Sprawdzono około 3 lata temu

Seee100 E. · Sprawdzono około 3 lata temu

Utkarsh A. · Sprawdzono około 3 lata temu

ankit m. · Sprawdzono około 3 lata temu

Ananya T. · Sprawdzono około 3 lata temu

Bhuvan S. · Sprawdzono około 3 lata temu

Asutosh Rath G. · Sprawdzono około 3 lata temu

Samiksha V. · Sprawdzono około 3 lata temu

Pranalee N. · Sprawdzono około 3 lata temu

Amazing Lab

Sanjana G. · Sprawdzono około 3 lata temu

Kishore K. · Sprawdzono około 3 lata temu

NAMITH R. · Sprawdzono około 3 lata temu

Sinethemba N. · Sprawdzono około 3 lata temu

Naga Haritha S. · Sprawdzono około 3 lata temu

The model creation query provided at Task 7(2) is incorrect. Here is the correct query: CREATE OR REPLACE MODEL `ecommerce.classification_model_2` OPTIONS (model_type='logistic_reg', labels = ['will_buy_on_return_visit']) AS WITH all_visitor_stats AS ( SELECT fullvisitorid, IF(COUNTIF(totals.transactions > 0 AND totals.newVisits IS NULL) > 0, 1, 0) AS will_buy_on_return_visit FROM `data-to-insights.ecommerce.web_analytics` GROUP BY fullvisitorid ) # add in new features SELECT * EXCEPT(unique_session_id) FROM ( SELECT CONCAT(fullvisitorid, CAST(visitId AS STRING)) AS unique_session_id, # labels will_buy_on_return_visit, MAX(CAST(h.eCommerceAction.action_type AS INT64)) AS latest_ecommerce_progress, # behavior on the site IFNULL(totals.bounces, 0) AS bounces, IFNULL(totals.timeOnSite, 0) AS time_on_site, IFNULL(totals.pageviews, 0) AS pageviews, # where the visitor came from trafficSource.source, trafficSource.medium, channelGrouping, # mobile or desktop device.deviceCategory, # geographic IFNULL(geoNetwork.country, "") AS country FROM `data-to-insights.ecommerce.web_analytics`, UNNEST(hits) AS h JOIN all_visitor_stats USING(fullvisitorid) WHERE 1=1 # only predict for new visits AND totals.newVisits = 1 AND date BETWEEN '20160801' AND '20170430' # train 9 months GROUP BY unique_session_id, will_buy_on_return_visit, bounces, time_on_site, pageviews, trafficSource.source, trafficSource.medium, channelGrouping, device.deviceCategory, country );

Chowdhury Mohammad I. · Sprawdzono około 3 lata temu

Aakriti G. · Sprawdzono około 3 lata temu

Nie gwarantujemy, że publikowane opinie pochodzą od konsumentów, którzy dane produkty kupili lub ich używali. Google nie weryfikuje opinii.