Opiniones sobre Predice las compras de visitantes con un modelo de clasificación en BigQuery ML

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Rui X. · Se revisó hace alrededor de 4 años

Jenny L. · Se revisó hace alrededor de 4 años

S W. · Se revisó hace alrededor de 4 años

경미 문. · Se revisó hace alrededor de 4 años

Ashuutosh W. · Se revisó hace alrededor de 4 años

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re y. · Se revisó hace alrededor de 4 años

Krishna Sai Anudeep P. · Se revisó hace alrededor de 4 años

Az M. · Se revisó hace alrededor de 4 años

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Azeem 1. · Se revisó hace alrededor de 4 años

ajarul h. · Se revisó hace alrededor de 4 años

Marco V. · Se revisó hace alrededor de 4 años

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Yasser Z. · Se revisó hace alrededor de 4 años

kalyanam v. · Se revisó hace alrededor de 4 años

Sandeep k. · Se revisó hace alrededor de 4 años

The code under "Create this second model by clicking on "+" (Compose new query) icon:" miss the part of the end. The correct code might be : CREATE OR REPLACE MODEL `ecommerce.classification_model_2` OPTIONS (model_type='logistic_reg', labels = ['will_buy_on_return_visit']) AS WITH all_visitor_stats AS ( SELECT fullvisitorid, IF(COUNTIF(totals.transactions > 0 AND totals.newVisits IS NULL) > 0, 1, 0) AS will_buy_on_return_visit FROM `data-to-insights.ecommerce.web_analytics` GROUP BY fullvisitorid ) # add in new features SELECT * EXCEPT(unique_session_id) FROM ( SELECT CONCAT(fullvisitorid, CAST(visitId AS STRING)) AS unique_session_id, # labels will_buy_on_return_visit, MAX(CAST(h.eCommerceAction.action_type AS INT64)) AS latest_ecommerce_progress, # behavior on the site IFNULL(totals.bounces, 0) AS bounces, IFNULL(totals.timeOnSite, 0) AS time_on_site, IFNULL(totals.pageviews, 0) AS pageviews, # where the visitor came from trafficSource.source, trafficSource.medium, channelGrouping, # mobile or desktop device.deviceCategory, # geographic IFNULL(geoNetwork.country, "") AS country FROM `data-to-insights.ecommerce.web_analytics`, UNNEST(hits) AS h JOIN all_visitor_stats USING(fullvisitorid) WHERE 1=1 # only predict for new visits AND totals.newVisits = 1 AND date BETWEEN '20160801' AND '20170430' # train 9 months GROUP BY unique_session_id, will_buy_on_return_visit, bounces, time_on_site, totals.pageviews, trafficSource.source, trafficSource.medium, channelGrouping, device.deviceCategory, country )

韓季言 韓. · Se revisó hace alrededor de 4 años

Sarita M. · Se revisó hace alrededor de 4 años

Anjr L. · Se revisó hace alrededor de 4 años

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