Opiniones sobre Oculta datos sensibles con la API de DLP

Yevhen P. · Se revisó hace casi 7 años

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narongsak s. · Se revisó hace casi 7 años

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narongsak s. · Se revisó hace casi 7 años

Shakti M. · Se revisó hace casi 7 años

Vicente C. · Se revisó hace casi 7 años

Click on the dlp-input.png file to display the image doesn't actually show you the image in the new cloud shell editor. I had to download the .png file to view it locally instead.

Michael T. · Se revisó hace casi 7 años

the instructions should cover on how to view the redacted image. Like go to downloads, copy the file name and download it to view the redacted part

Sunderson S. · Se revisó hace casi 7 años

Thomas C. · Se revisó hace casi 7 años

Richard F. · Se revisó hace casi 7 años

Manoj N. · Se revisó hace casi 7 años

Stacy V. · Se revisó hace casi 7 años

Image was rendering in binary in the code editor as opposed to what the exam was dictating

Nikolas K. · Se revisó hace casi 7 años

LTI S. · Se revisó hace casi 7 años

Akshaye K. · Se revisó hace casi 7 años

Rakesh T. · Se revisó hace casi 7 años

Orlando J. · Se revisó hace casi 7 años

Alexander L. · Se revisó hace casi 7 años

Cloud Shell old version works with dlp-input.png, new one does not: �PNG  IHDR�
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Walter A. · Se revisó hace casi 7 años

Eric M. · Se revisó hace casi 7 años

Punith L. · Se revisó hace casi 7 años

Lab bombs out (Listed commands error out, do not function) beginning @Task2. step 6: Run the following command to install the required dependencies. npm install @google-cloud/dlp npm install yargs npm install mime Task 3. Inspecting and redacting sensitive data Inspect a string for sensitive information In Cloud Shell run the following command: node inspect.js string "My email address is joe@example.com." You should receive the following output: Findings: Quote: joe@example.com Info type: EMAIL_ADDRESS Likelihood: LIKELY The result shows what sensitive data was found, what type of information it is, and how certain the API is about that info type. In Cloud Shell run the following command: node inspect.js string "My phone number is 555-555-5555." You should receive the following output: Findings: Quote: 555-555-5555 Info type: PHONE_NUMBER Likelihood: VERY_LIKELY

Brian M. · Se revisó hace casi 7 años

Julio Q. · Se revisó hace casi 7 años

Gaurav S. · Se revisó hace casi 7 años

good lab

Andrew G. · Se revisó hace casi 7 años

Great!

Jean-Remi P. · Se revisó hace casi 7 años