Redacting Sensitive Data with the DLP API Rezensionen

Chris D. · Vor mehr als 7 Jahre überprüft

Ermir H. · Vor mehr als 7 Jahre überprüft

Yevhen P. · Vor mehr als 7 Jahre überprüft

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narongsak s. · Vor mehr als 7 Jahre überprüft

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narongsak s. · Vor mehr als 7 Jahre überprüft

Shakti M. · Vor mehr als 7 Jahre überprüft

Vicente C. · Vor mehr als 7 Jahre überprüft

Click on the dlp-input.png file to display the image doesn't actually show you the image in the new cloud shell editor. I had to download the .png file to view it locally instead.

Michael T. · Vor mehr als 7 Jahre überprüft

the instructions should cover on how to view the redacted image. Like go to downloads, copy the file name and download it to view the redacted part

Sunderson S. · Vor mehr als 7 Jahre überprüft

Thomas C. · Vor mehr als 7 Jahre überprüft

Richard F. · Vor mehr als 7 Jahre überprüft

Manoj N. · Vor mehr als 7 Jahre überprüft

Stacy V. · Vor mehr als 7 Jahre überprüft

Image was rendering in binary in the code editor as opposed to what the exam was dictating

Nikolas K. · Vor mehr als 7 Jahre überprüft

LTI S. · Vor mehr als 7 Jahre überprüft

Akshaye K. · Vor mehr als 7 Jahre überprüft

Rakesh T. · Vor mehr als 7 Jahre überprüft

Orlando J. · Vor mehr als 7 Jahre überprüft

Alexander L. · Vor mehr als 7 Jahre überprüft

Cloud Shell old version works with dlp-input.png, new one does not: �PNG  IHDR�
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Walter A. · Vor mehr als 7 Jahre überprüft

Eric M. · Vor mehr als 7 Jahre überprüft

Punith L. · Vor mehr als 7 Jahre überprüft

Lab bombs out (Listed commands error out, do not function) beginning @Task2. step 6: Run the following command to install the required dependencies. npm install @google-cloud/dlp npm install yargs npm install mime Task 3. Inspecting and redacting sensitive data Inspect a string for sensitive information In Cloud Shell run the following command: node inspect.js string "My email address is joe@example.com." You should receive the following output: Findings: Quote: joe@example.com Info type: EMAIL_ADDRESS Likelihood: LIKELY The result shows what sensitive data was found, what type of information it is, and how certain the API is about that info type. In Cloud Shell run the following command: node inspect.js string "My phone number is 555-555-5555." You should receive the following output: Findings: Quote: 555-555-5555 Info type: PHONE_NUMBER Likelihood: VERY_LIKELY

Brian M. · Vor mehr als 7 Jahre überprüft

Julio Q. · Vor mehr als 7 Jahre überprüft

Gaurav S. · Vor mehr als 7 Jahre überprüft