Redacting Sensitive Data with the DLP API Rezensionen

Yevhen P. · Vor fast 7 Jahre überprüft

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narongsak s. · Vor fast 7 Jahre überprüft

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narongsak s. · Vor fast 7 Jahre überprüft

Shakti M. · Vor fast 7 Jahre überprüft

Vicente C. · Vor fast 7 Jahre überprüft

Click on the dlp-input.png file to display the image doesn't actually show you the image in the new cloud shell editor. I had to download the .png file to view it locally instead.

Michael T. · Vor fast 7 Jahre überprüft

the instructions should cover on how to view the redacted image. Like go to downloads, copy the file name and download it to view the redacted part

Sunderson S. · Vor fast 7 Jahre überprüft

Thomas C. · Vor fast 7 Jahre überprüft

Richard F. · Vor fast 7 Jahre überprüft

Manoj N. · Vor fast 7 Jahre überprüft

Stacy V. · Vor fast 7 Jahre überprüft

Image was rendering in binary in the code editor as opposed to what the exam was dictating

Nikolas K. · Vor fast 7 Jahre überprüft

LTI S. · Vor fast 7 Jahre überprüft

Akshaye K. · Vor fast 7 Jahre überprüft

Rakesh T. · Vor fast 7 Jahre überprüft

Orlando J. · Vor fast 7 Jahre überprüft

Alexander L. · Vor fast 7 Jahre überprüft

Cloud Shell old version works with dlp-input.png, new one does not: �PNG  IHDR�
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Walter A. · Vor fast 7 Jahre überprüft

Eric M. · Vor fast 7 Jahre überprüft

Punith L. · Vor fast 7 Jahre überprüft

Lab bombs out (Listed commands error out, do not function) beginning @Task2. step 6: Run the following command to install the required dependencies. npm install @google-cloud/dlp npm install yargs npm install mime Task 3. Inspecting and redacting sensitive data Inspect a string for sensitive information In Cloud Shell run the following command: node inspect.js string "My email address is joe@example.com." You should receive the following output: Findings: Quote: joe@example.com Info type: EMAIL_ADDRESS Likelihood: LIKELY The result shows what sensitive data was found, what type of information it is, and how certain the API is about that info type. In Cloud Shell run the following command: node inspect.js string "My phone number is 555-555-5555." You should receive the following output: Findings: Quote: 555-555-5555 Info type: PHONE_NUMBER Likelihood: VERY_LIKELY

Brian M. · Vor fast 7 Jahre überprüft

Julio Q. · Vor fast 7 Jahre überprüft

Gaurav S. · Vor fast 7 Jahre überprüft

good lab

Andrew G. · Vor fast 7 Jahre überprüft

Great!

Jean-Remi P. · Vor fast 7 Jahre überprüft