Opinie (Using custom containers with AI Platform Training)

Too much computing time to finish the lab

Filip A. · Sprawdzono ponad 4 lata temu

Why is the Kubeflow Pipelines instance created if it's not used?! The ML jobs are launched directly to ML Engine from the Notebook!!!

Vesa-Matti K. · Sprawdzono ponad 4 lata temu

Zaid Y. · Sprawdzono ponad 4 lata temu

Anatolii N. · Sprawdzono ponad 4 lata temu

Too long with limited time, should be cut up so that you can save your progress. Some stuff was unclear, for example that you must remove the trailing slash from the artifact store.

Hannes B. · Sprawdzono ponad 4 lata temu

Nhan T. · Sprawdzono ponad 4 lata temu

Parv M. · Sprawdzono ponad 4 lata temu

Parv M. · Sprawdzono ponad 4 lata temu

Daniil K. · Sprawdzono ponad 4 lata temu

Kutub K. · Sprawdzono ponad 4 lata temu

Yinka M. · Sprawdzono ponad 4 lata temu

Error!!!!!!

Nikita S. · Sprawdzono ponad 4 lata temu

Phanindra C. · Sprawdzono ponad 4 lata temu

Pablo Alfonso C. · Sprawdzono ponad 4 lata temu

Adrien A. · Sprawdzono ponad 4 lata temu

Soon Heng T. · Sprawdzono ponad 4 lata temu

Sarah Z. · Sprawdzono ponad 4 lata temu

Ganga B. · Sprawdzono ponad 4 lata temu

several steps took too long (they said 5-10 minutes, I waited for 45minutes per step. It turned out that this happens if there is a problem in code, I had indent problem). did not have the time to finish it

Dušan Z. · Sprawdzono ponad 4 lata temu

nn

Rakeshkumar P. · Sprawdzono ponad 4 lata temu

Shows the process in detail

Jorge M. · Sprawdzono ponad 4 lata temu

Yangyang H. · Sprawdzono ponad 4 lata temu

salsabil s. · Sprawdzono ponad 4 lata temu

Chidu N. · Sprawdzono ponad 4 lata temu

Cong V. · Sprawdzono ponad 4 lata temu