리뷰 AI Platform Training에서 커스텀 컨테이너 사용하기개

heidi t. · 거의 4년 전에 리뷰됨

Manne F. · 거의 4년 전에 리뷰됨

picard j. · 거의 4년 전에 리뷰됨

Chang X. · 거의 4년 전에 리뷰됨

Chang X. · 거의 4년 전에 리뷰됨

Parth Jilesh K. · 거의 4년 전에 리뷰됨

Zhen Q. · 거의 4년 전에 리뷰됨

Maleeha Q. · 거의 4년 전에 리뷰됨

Claudio Matías G. · 거의 4년 전에 리뷰됨

super!

Yih-Dar S. · 거의 4년 전에 리뷰됨

Ghirardi N. · 거의 4년 전에 리뷰됨

Anupam S. · 거의 4년 전에 리뷰됨

Yan D. · 거의 4년 전에 리뷰됨

needs longer time limit so we don't restart such a long lab each time

Kenneth L. · 거의 4년 전에 리뷰됨

Benjamin H. · 거의 4년 전에 리뷰됨

Ravishankar S. · 거의 4년 전에 리뷰됨

Emanuel O. · 거의 4년 전에 리뷰됨

Anupam S. · 거의 4년 전에 리뷰됨

Shkarin S. · 거의 4년 전에 리뷰됨

This was an excellent lab. Thank you for preparing such a complete training material. It must been taken a long time to create such a package. I learned the end-to-end process of forest coverage prediction using SGD classifier. It is highly recommended for my team members to complete this exercise. question: In the Task 2, how can I create, configure, and deploy a Kubeflow pipeline instance from Cloud Shell? That was the only step I needed to leave from Cloud Shell. It would be nice to have command line execution example for that. It was a great experience. Thank you for building this lab.

Masahito N. · 거의 4년 전에 리뷰됨

Very informative and helpful!

Dheepak J. · 거의 4년 전에 리뷰됨

Eros W. · 거의 4년 전에 리뷰됨

Vianney B. · 거의 4년 전에 리뷰됨

Hangwei L. · 거의 4년 전에 리뷰됨

Nikhil P. · 거의 4년 전에 리뷰됨