Using custom containers with AI Platform Training Ulasan

heidi t. · Diulas hampir 4 tahun lalu

Manne F. · Diulas hampir 4 tahun lalu

picard j. · Diulas hampir 4 tahun lalu

Chang X. · Diulas hampir 4 tahun lalu

Chang X. · Diulas hampir 4 tahun lalu

Parth Jilesh K. · Diulas hampir 4 tahun lalu

Zhen Q. · Diulas hampir 4 tahun lalu

Maleeha Q. · Diulas hampir 4 tahun lalu

Claudio Matías G. · Diulas hampir 4 tahun lalu

super!

Yih-Dar S. · Diulas hampir 4 tahun lalu

Ghirardi N. · Diulas hampir 4 tahun lalu

Anupam S. · Diulas hampir 4 tahun lalu

Yan D. · Diulas hampir 4 tahun lalu

needs longer time limit so we don't restart such a long lab each time

Kenneth L. · Diulas hampir 4 tahun lalu

Benjamin H. · Diulas hampir 4 tahun lalu

Ravishankar S. · Diulas hampir 4 tahun lalu

Emanuel O. · Diulas hampir 4 tahun lalu

Anupam S. · Diulas hampir 4 tahun lalu

Shkarin S. · Diulas hampir 4 tahun lalu

This was an excellent lab. Thank you for preparing such a complete training material. It must been taken a long time to create such a package. I learned the end-to-end process of forest coverage prediction using SGD classifier. It is highly recommended for my team members to complete this exercise. question: In the Task 2, how can I create, configure, and deploy a Kubeflow pipeline instance from Cloud Shell? That was the only step I needed to leave from Cloud Shell. It would be nice to have command line execution example for that. It was a great experience. Thank you for building this lab.

Masahito N. · Diulas hampir 4 tahun lalu

Very informative and helpful!

Dheepak J. · Diulas hampir 4 tahun lalu

Eros W. · Diulas hampir 4 tahun lalu

Vianney B. · Diulas hampir 4 tahun lalu

Hangwei L. · Diulas hampir 4 tahun lalu

Nikhil P. · Diulas hampir 4 tahun lalu