리뷰 Natural Language API를 사용해 텍스트를 카테고리로 분류하기개

Please, rename Speech API in the lab's text to Language API.

Vladislav K. · 대략 6년 전에 리뷰됨

yamen w. · 대략 6년 전에 리뷰됨

Nidhi p. · 대략 6년 전에 리뷰됨

Saurabh K. · 대략 6년 전에 리뷰됨

Fatima F. · 대략 6년 전에 리뷰됨

Eram N. · 대략 6년 전에 리뷰됨

Vaibhav S. · 대략 6년 전에 리뷰됨

Awesome

Shashwat S. · 대략 6년 전에 리뷰됨

Chirag B. · 대략 6년 전에 리뷰됨

BRAJ K. · 대략 6년 전에 리뷰됨

I lost 14 credits because of some problems on your side

Surya I. · 대략 6년 전에 리뷰됨

SWAPNANIL R. · 대략 6년 전에 리뷰됨

Mridul S. · 대략 6년 전에 리뷰됨

good

Shivansh S. · 대략 6년 전에 리뷰됨

Sharath M. · 대략 6년 전에 리뷰됨

Kritika Y. · 대략 6년 전에 리뷰됨

Bhogapurapu P. · 대략 6년 전에 리뷰됨

Easily solve problems

Kamran A. · 대략 6년 전에 리뷰됨

Nikunj A. · 대략 6년 전에 리뷰됨

failed to check progress on items 2 & 3, classify-text.py uses deprecated API, the minimal patch is the following: --- classify-text.py.ORIG 2020-10-27 15:55:22.808463793 +0000 +++ classify-text.py 2020-10-27 15:55:00.819818113 +0000 @@ -1,8 +1,8 @@ -from google.cloud import storage, language, bigquery +from google.cloud import storage, language_v1, bigquery # Set up our GCS, NL, and BigQuery clients storage_client = storage.Client() -nl_client = language.LanguageServiceClient() +nl_client = language_v1.LanguageServiceClient() # TODO: replace YOUR_PROJECT with your project name below bq_client = bigquery.Client(project='YOUR_PROJECT') @@ -14,9 +14,9 @@ # Send article text to the NL API's classifyText method def classify_text(article): response = nl_client.classify_text( - document=language.types.Document( + document=language_v1.Document( content=article, - type=language.enums.Document.Type.PLAIN_TEXT + type_=language_v1.Document.Type.PLAIN_TEXT ) ) return response

Vladislav K. · 대략 6년 전에 리뷰됨

ABINASH P. · 대략 6년 전에 리뷰됨

Akundi P. · 대략 6년 전에 리뷰됨

Suryaveer R. · 대략 6년 전에 리뷰됨

Tejaswini M. · 대략 6년 전에 리뷰됨

Muhammad F. · 대략 6년 전에 리뷰됨