리뷰 GKE 워크로드 최적화개

Abhishek Y. · 대략 1개월 전에 리뷰됨

Venoth R. · 대략 1개월 전에 리뷰됨

Yawar B. · 대략 1개월 전에 리뷰됨

kuldeep d. · 대략 1개월 전에 리뷰됨

Nishant T. · 대략 1개월 전에 리뷰됨

Sushil K. · 대략 1개월 전에 리뷰됨

Tashu G. · 대략 1개월 전에 리뷰됨

Pooja M. · 대략 1개월 전에 리뷰됨

Arkya R. · 대략 1개월 전에 리뷰됨

Rohit V. · 대략 1개월 전에 리뷰됨

Pranjal V. · 대략 1개월 전에 리뷰됨

Killua H. · 대략 1개월 전에 리뷰됨

NA

Sri H. · 대략 1개월 전에 리뷰됨

Sapna S. · 대략 1개월 전에 리뷰됨

Harsh U. · 대략 1개월 전에 리뷰됨

Chinnari T. · 대략 1개월 전에 리뷰됨

Malti M. · 대략 1개월 전에 리뷰됨

Akshay L. · 대략 1개월 전에 리뷰됨

Chinnari T. · 대략 1개월 전에 리뷰됨

You learned how you can create a container-native load balancer through ingress in order to take advantage of more efficient load balancing and routing. You ran a simple load test on a GKE application and observed its baseline CPU and memory utilization, as well as how it responds to spikes in traffic. Additionally you configured liveness and readiness probes along with a pod disruption budget to ensure your applications' availability. These tools and techniques in conjunction with each other contribute to an overall efficiency to how your application can run on GKE by minimizing extraneous network traffic, defining meaningful indicators of a well-behaved application and improving application availability.

Ayan S. · 대략 1개월 전에 리뷰됨

Chinnari T. · 대략 1개월 전에 리뷰됨

Bharat B. · 대략 1개월 전에 리뷰됨

nice

Vrutanshi G. · 대략 1개월 전에 리뷰됨

Prince J. · 대략 1개월 전에 리뷰됨

Nagothi N. · 대략 1개월 전에 리뷰됨