Pengoptimalan Workload GKE Ulasan

Abhishek Y. · Diulas sekitar 1 bulan lalu

Venoth R. · Diulas sekitar 1 bulan lalu

Yawar B. · Diulas sekitar 1 bulan lalu

kuldeep d. · Diulas sekitar 1 bulan lalu

Nishant T. · Diulas sekitar 1 bulan lalu

Sushil K. · Diulas sekitar 1 bulan lalu

Tashu G. · Diulas sekitar 1 bulan lalu

Pooja M. · Diulas sekitar 1 bulan lalu

Arkya R. · Diulas sekitar 1 bulan lalu

Rohit V. · Diulas sekitar 1 bulan lalu

Pranjal V. · Diulas sekitar 1 bulan lalu

Killua H. · Diulas sekitar 1 bulan lalu

NA

Sri H. · Diulas sekitar 1 bulan lalu

Sapna S. · Diulas sekitar 1 bulan lalu

Harsh U. · Diulas sekitar 1 bulan lalu

Chinnari T. · Diulas sekitar 1 bulan lalu

Malti M. · Diulas sekitar 1 bulan lalu

Akshay L. · Diulas sekitar 1 bulan lalu

Chinnari T. · Diulas sekitar 1 bulan lalu

You learned how you can create a container-native load balancer through ingress in order to take advantage of more efficient load balancing and routing. You ran a simple load test on a GKE application and observed its baseline CPU and memory utilization, as well as how it responds to spikes in traffic. Additionally you configured liveness and readiness probes along with a pod disruption budget to ensure your applications' availability. These tools and techniques in conjunction with each other contribute to an overall efficiency to how your application can run on GKE by minimizing extraneous network traffic, defining meaningful indicators of a well-behaved application and improving application availability.

Ayan S. · Diulas sekitar 1 bulan lalu

Chinnari T. · Diulas sekitar 1 bulan lalu

Bharat B. · Diulas sekitar 1 bulan lalu

nice

Vrutanshi G. · Diulas sekitar 1 bulan lalu

Prince J. · Diulas sekitar 1 bulan lalu

Nagothi N. · Diulas sekitar 1 bulan lalu