BigQuery でデータ ウェアハウスを構築する: チャレンジラボ のレビュー
52272 件のレビュー
Ehsan Ahmed · 2年以上前にレビュー済み
Rath Satyanarayan · 2年以上前にレビュー済み
Caso Donadei David · 2年以上前にレビュー済み
Paluszkiewicz Małgorzata · 2年以上前にレビュー済み
Amadio Riccardo · 2年以上前にレビュー済み
Masarat Saman · 2年以上前にレビュー済み
Good lab
Grabarski Miłosz · 2年以上前にレビュー済み
Analoh John · 2年以上前にレビュー済み
Zaręba Tomek · 2年以上前にレビュー済み
Adugu Yayra · 2年以上前にレビュー済み
not enough instructions
Mughees Muhammad Roshan · 2年以上前にレビュー済み
Rojas Medina Sergio Andres · 2年以上前にレビュー済み
Czajkowski Maciek · 2年以上前にレビュー済み
Konarski Bartosz · 2年以上前にレビュー済み
Berliński Grzegorz · 2年以上前にレビュー済み
RABBAI MEHDI · 2年以上前にレビュー済み
RajaRao Vinayak · 2年以上前にレビュー済み
had to do it 3 times, beacuse it didnt show i passed.
Stano Jakub · 2年以上前にレビュー済み
Pluempe Thomas · 2年以上前にレビュー済み
Task 2 Populate the mobility record data ALTER TABLE covid.oxford_policy_tracker ADD COLUMN population INT64, ADD COLUMN country_area FLOAT64, ADD COLUMN mobility STRUCT< avg_retail FLOAT64, avg_grocery FLOAT64, avg_parks FLOAT64, avg_transit FLOAT64, avg_workplace FLOAT64, avg_residential FLOAT64 > UPDATE `covid.oxford_policy_tracker` t0 SET t0.mobility.avg_retail = t1.avg_retail, t0.mobility.avg_grocery = t1.avg_grocery, t0.mobility.avg_parks = t1.avg_parks, t0.mobility.avg_transit = t1.avg_transit, t0.mobility.avg_workplace = t1.avg_workplace, t0.mobility.avg_residential = t1.avg_residential FROM ( SELECT country_region, date, AVG(retail_and_recreation_percent_change_from_baseline) as avg_retail, AVG(grocery_and_pharmacy_percent_change_from_baseline) as avg_grocery, AVG(parks_percent_change_from_baseline) as avg_parks, AVG(transit_stations_percent_change_from_baseline) as avg_transit, AVG(workplaces_percent_change_from_baseline) as avg_workplace, AVG(residential_percent_change_from_baseline) as avg_residential FROM `bigquery-public-data.covid19_google_mobility.mobility_report` GROUP BY country_region, date ) AS t1 WHERE CONCAT(t0.country_name, t0.date) = CONCAT(t1.country_region, t1.date) //Please ensure you've correctly & accurately populated the mobility column. Task 3 Query missing data in population & country_area columns SELECT DISTINCT country_name FROM `covid.oxford_policy_tracker` WHERE population is NULL UNION ALL SELECT DISTINCT country_name FROM `covid.oxford_policy_tracker` WHERE country_area IS NULL ORDER BY country_name ASC //Please run query against your table to return all countries missing population AND/OR country_area order by name. Task 4 Create a new table for country population data
Tleane John · 2年以上前にレビュー済み
wasting my time, I did everything correct but get the same error message
Tleane John · 2年以上前にレビュー済み
Simonetta Massimo · 2年以上前にレビュー済み
Bulichi Andrei · 2年以上前にレビュー済み
Tleane John · 2年以上前にレビュー済み
Bubuioc Max · 2年以上前にレビュー済み
公開されたレビューが、製品を購入または使用した人によるものであることは保証されません。Google はこれらのレビューの検証を行っていません。