Opiniones sobre Crea un almacén de datos con BigQuery: lab de desafío
52999 opiniones
Waiz W. · Se revisó hace casi 5 años
Mobility query was correct but the check did not go through
Jakub W. · Se revisó hace casi 5 años
Crystal C. · Se revisó hace casi 5 años
task cannot pass, got bug
Charlton K. · Se revisó hace casi 5 años
Erik S S. · Se revisó hace casi 5 años
Daryl G. · Se revisó hace casi 5 años
Task 5 was weird, I couldn't pass it despite having the correct queries written. Did some googling and came across this command: ALTER TABLE `covid_850.oxford_policy_tracker_557` SET OPTIONS ( partition_expiration_days=NULL ); which allowed me to pass this test but goes against the initial lab instructions of setting partition_expiration_days=90. Do review this to help future lab takers!
Patrick C. · Se revisó hace casi 5 años
Broken task...
Nanshan L. · Se revisó hace casi 5 años
Jason C. · Se revisó hace casi 5 años
William C. · Se revisó hace casi 5 años
glitchy
Xian Xun S. · Se revisó hace casi 5 años
The lab was good but I could not complete Task 5 as the description & tips did not help me arrive at an accurate answer.
Wilson C. · Se revisó hace casi 5 años
Guang Yi L. · Se revisó hace casi 5 años
CHEN J. · Se revisó hace casi 5 años
There's a bug in quest 5 which require self-fixing in order to pass the quest. Execute "ALTER TABLE <DATASET_NAME>.<TABLE_NAME> SET OPTIONS (partition_expiration_days=null)" before executing your query. Overall, it's a bad experience as bugs are present in challenge lab.
Dickson T. · Se revisó hace casi 5 años
CHUN HONG L. · Se revisó hace casi 5 años
Wai Leong L. · Se revisó hace casi 5 años
Ken C. · Se revisó hace casi 5 años
CHUN HONG L. · Se revisó hace casi 5 años
CHUN HONG L. · Se revisó hace casi 5 años
Kok Sin Y. · Se revisó hace casi 5 años
Tan K. · Se revisó hace casi 5 años
useless as the year used is different, not updated
Lim R. · Se revisó hace casi 5 años
William C. · Se revisó hace casi 5 años
Task 5: Populate the mobility record data no able to clear i don know why below is my query: UPDATE covid_601.oxford_policy_tracker_961 t0 SET t0.mobility.avg_retail = t1.avg_retail, t0.mobility.avg_grocery = t1.avg_grocery, t0.mobility.avg_parks = t1.avg_parks, t0.mobility.avg_transit = t1.avg_transit, t0.mobility.avg_workplace = t1.avg_workplace, t0.mobility.avg_residential = t1.avg_residential FROM ( SELECT country_region, date, AVG(retail_and_recreation_percent_change_from_baseline) as avg_retail, AVG(grocery_and_pharmacy_percent_change_from_baseline) as avg_grocery, AVG(parks_percent_change_from_baseline) as avg_parks, AVG(transit_stations_percent_change_from_baseline) as avg_transit, AVG(workplaces_percent_change_from_baseline) as avg_workplace, AVG(residential_percent_change_from_baseline) as avg_residential FROM `bigquery-public-data.covid19_google_mobility.mobility_report` GROUP BY country_region, date ) AS t1 WHERE CONCAT(t0.region_name, t0.date) = CONCAT(t1.country_region, t1.date);
Tang w. · Se revisó hace casi 5 años
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