Opinie (Create ML Models with BigQuery ML: Challenge Lab)
44877 opinii
Manuel L. · Sprawdzono ponad 2 lata temu
Ana Luísa A. · Sprawdzono ponad 2 lata temu
Sandra G. · Sprawdzono ponad 2 lata temu
KENDRE H. · Sprawdzono ponad 2 lata temu
Samuel V. · Sprawdzono ponad 2 lata temu
Model created but not recognized
Anatol H. · Sprawdzono ponad 2 lata temu
Gabrielli N. · Sprawdzono ponad 2 lata temu
Tom S. · Sprawdzono ponad 2 lata temu
pedro c. · Sprawdzono ponad 2 lata temu
Fernando G. · Sprawdzono ponad 2 lata temu
pedro c. · Sprawdzono ponad 2 lata temu
Siddharth K. · Sprawdzono ponad 2 lata temu
Akshay G. · Sprawdzono ponad 2 lata temu
Matheus s. · Sprawdzono ponad 2 lata temu
Cauan M. · Sprawdzono ponad 2 lata temu
Cauan M. · Sprawdzono ponad 2 lata temu
instruction is not clear
Thien (work) T. · Sprawdzono ponad 2 lata temu
There is a newly available ecommerce dataset that has millions of Google Analytics records for the Google Merchandise Store loaded into BigQuery. In this task you will use this data to create a model that predicts whether a visitor will make a transaction. Here you have to used the visitor's devices operating system, whether said device is a mobile device, the visitor's country and the number of page views as the criteria for whether a transaction has been made. Also you have to specify the model type as binary logistic regression Create a model named 'predicts_visitor_model' in the precreated dataset 'bqml_dataset' that predicts whether a visitor will make a transaction. Also, evaluate the model 'predicts_visitor_model'. Use the model type as linear regression model binary logistic regression is not linear regression model
Thien (work) T. · Sprawdzono ponad 2 lata temu
Enad A. · Sprawdzono ponad 2 lata temu
Thien (work) T. · Sprawdzono ponad 2 lata temu
M VIMAL K. · Sprawdzono ponad 2 lata temu
Justin K. · Sprawdzono ponad 2 lata temu
komal A. · Sprawdzono ponad 2 lata temu
Medha R. · Sprawdzono ponad 2 lata temu
HONG VUONG N. · Sprawdzono ponad 2 lata temu
Nie gwarantujemy, że publikowane opinie pochodzą od konsumentów, którzy dane produkty kupili lub ich używali. Google nie weryfikuje opinii.