Opinie (Create ML Models with BigQuery ML: Challenge Lab)

41331 opinii

Andrii S. · Sprawdzono około 2 lata temu

Form_2 option of this lab is good. But the first one I've got was a disaster - there were mistakes like one condition of the task saying I should use logistics regression while the other saying linear regression (which is obviously wrong)

Oleg V. · Sprawdzono około 2 lata temu

Some tasks description should be fixed, mentioned it in lab comments

Maksym Z. · Sprawdzono około 2 lata temu

Andrii R. · Sprawdzono około 2 lata temu

Dimka C. · Sprawdzono około 2 lata temu

ok

saikumar j. · Sprawdzono około 2 lata temu

Andrii Y. · Sprawdzono około 2 lata temu

Venkat R. · Sprawdzono około 2 lata temu

Werner v. · Sprawdzono około 2 lata temu

Illya V. · Sprawdzono około 2 lata temu

Maxim K. · Sprawdzono około 2 lata temu

Maxim K. · Sprawdzono około 2 lata temu

Andrii S. · Sprawdzono około 2 lata temu

Andrii S. · Sprawdzono około 2 lata temu

Andrii S. · Sprawdzono około 2 lata temu

Andrii S. · Sprawdzono około 2 lata temu

Here you have to used the visitor's devices operating system, whether said device is a mobile device, the visitor's country and the number of page views as the criteria for whether a transaction has been made. Also you have to specify the model type as binary logistic regression Create a model named 'predicts_visitor_model' in the precreated dataset 'bqml_dataset' that predicts whether a visitor will make a transaction. Also, evaluate the model 'predicts_visitor_model'. Use the model type as linear regression model In this task there are 2 mutually exclusive conditions - to make a logistic regression model and then it is written to use a linear one.

Maksym Z. · Sprawdzono około 2 lata temu

Andrii M. · Sprawdzono około 2 lata temu

Maksym Z. · Sprawdzono około 2 lata temu

Yevgen D. · Sprawdzono około 2 lata temu

Vitaly U. · Sprawdzono około 2 lata temu

Yurii D. · Sprawdzono około 2 lata temu

Roman M. · Sprawdzono około 2 lata temu

Vladyslav D. · Sprawdzono około 2 lata temu

Nie gwarantujemy, że publikowane opinie pochodzą od konsumentów, którzy dane produkty kupili lub ich używali. Google nie weryfikuje opinii.