Opinie (Create ML Models with BigQuery ML: Challenge Lab)

Wasn't able to pass the last verification with 2016/2020 years. And the same approach worked w/o problems for 2018/2019. Looks like "Single Trip" subscriber type was changed for 2020

Salet G. · Sprawdzono ponad 4 lata temu

Kacper J. · Sprawdzono ponad 4 lata temu

Archana M. · Sprawdzono ponad 4 lata temu

Radosław Ł. · Sprawdzono ponad 4 lata temu

Krzysztof B. · Sprawdzono ponad 4 lata temu

Milena A. · Sprawdzono ponad 4 lata temu

Andrew J. · Sprawdzono ponad 4 lata temu

Milena A. · Sprawdzono ponad 4 lata temu

Wioletta P. · Sprawdzono ponad 4 lata temu

Bigquery Machine Learning Models API are called when its compatible scalable queries can be allocated in a browser in particular time zone

Anshuman M. · Sprawdzono ponad 4 lata temu

Young L. R. · Sprawdzono ponad 4 lata temu

Andrew L. · Sprawdzono ponad 4 lata temu

Krzysztof G. · Sprawdzono ponad 4 lata temu

Robert Z. · Sprawdzono ponad 4 lata temu

nani b. · Sprawdzono ponad 4 lata temu

SAHILKUMAR V. · Sprawdzono ponad 4 lata temu

malik l. · Sprawdzono ponad 4 lata temu

:)

Jakub P. · Sprawdzono ponad 4 lata temu

malik l. · Sprawdzono ponad 4 lata temu

Andrzej D. · Sprawdzono ponad 4 lata temu

Mariusz M. · Sprawdzono ponad 4 lata temu

very flaky challenge lab. very subjective as to whether use start_sation_id vs. start_sation_name to do the count to get the busiest station. since same station id can have multiple names (human typo), counting using station name is not accurate. Station id should be the criteria to use for the count. Also when using the construct below in the statement, the lab is through an error message on correct year. WITH params AS ( SELECT 2018 AS Training_Year, 2019 AS Evaluation_Year ),

Miguel F. · Sprawdzono ponad 4 lata temu

Error message not accurate on Task 2.

Miguel F. · Sprawdzono ponad 4 lata temu

Neil K. · Sprawdzono ponad 4 lata temu

Mescha D. · Sprawdzono ponad 4 lata temu