리뷰 BigQuery ML로 ML 모델 만들기: 챌린지 실습개

Andrii S. · 대략 2년 전에 리뷰됨

Form_2 option of this lab is good. But the first one I've got was a disaster - there were mistakes like one condition of the task saying I should use logistics regression while the other saying linear regression (which is obviously wrong)

Oleg V. · 대략 2년 전에 리뷰됨

Some tasks description should be fixed, mentioned it in lab comments

Maksym Z. · 대략 2년 전에 리뷰됨

Andrii R. · 대략 2년 전에 리뷰됨

Dimka C. · 대략 2년 전에 리뷰됨

ok

saikumar j. · 대략 2년 전에 리뷰됨

Andrii Y. · 대략 2년 전에 리뷰됨

Venkat R. · 대략 2년 전에 리뷰됨

Werner v. · 대략 2년 전에 리뷰됨

Illya V. · 대략 2년 전에 리뷰됨

Maxim K. · 대략 2년 전에 리뷰됨

Maxim K. · 대략 2년 전에 리뷰됨

Andrii S. · 대략 2년 전에 리뷰됨

Andrii S. · 대략 2년 전에 리뷰됨

Andrii S. · 대략 2년 전에 리뷰됨

Andrii S. · 대략 2년 전에 리뷰됨

Here you have to used the visitor's devices operating system, whether said device is a mobile device, the visitor's country and the number of page views as the criteria for whether a transaction has been made. Also you have to specify the model type as binary logistic regression Create a model named 'predicts_visitor_model' in the precreated dataset 'bqml_dataset' that predicts whether a visitor will make a transaction. Also, evaluate the model 'predicts_visitor_model'. Use the model type as linear regression model In this task there are 2 mutually exclusive conditions - to make a logistic regression model and then it is written to use a linear one.

Maksym Z. · 대략 2년 전에 리뷰됨

Andrii M. · 대략 2년 전에 리뷰됨

Maksym Z. · 대략 2년 전에 리뷰됨

Yevgen D. · 대략 2년 전에 리뷰됨

Vitaly U. · 대략 2년 전에 리뷰됨

Yurii D. · 대략 2년 전에 리뷰됨

Roman M. · 대략 2년 전에 리뷰됨

Vladyslav D. · 대략 2년 전에 리뷰됨