리뷰 BigQuery ML로 ML 모델 만들기: 챌린지 실습개

Omar E. · 9개월 전에 리뷰됨

Juan Pablo I. · 9개월 전에 리뷰됨

Alejandro A. · 9개월 전에 리뷰됨

Paul Cyrille H. · 9개월 전에 리뷰됨

Aaron K. · 9개월 전에 리뷰됨

Pankaj B. · 9개월 전에 리뷰됨

JOSE E. · 9개월 전에 리뷰됨

JOSE E. · 9개월 전에 리뷰됨

great lab

Karim A. · 9개월 전에 리뷰됨

TANIA ALEJANDRA L. · 9개월 전에 리뷰됨

JOSE E. · 9개월 전에 리뷰됨

Mohammad R. · 9개월 전에 리뷰됨

JOSE E. · 9개월 전에 리뷰됨

Very disappointing. 1) The dataset is not clearly specified, the features neither (is the goal to check per unique visitor or per session?) 2) in the assignment, two contradicting instructions are given: "Also you have to specify the model type as binary logistic regression" and 2 lines below "Use the model type as linear regression model" - the second doesn't make sense for binary classification (will or won't buy). 3) No specification on how to deal with train-validation split; some labs have the split, some don't, it's ambiguous 4) even after trying all combinations (even with the linear regression, i.e. fitting the number of transactions as if it were float) the result gets NOT verified by the module. I got the data and trained a model myself separated from GCP and got THE SAME results as here, so obviously the model is well trained. Sad work out there, sorry.

Darina L. · 9개월 전에 리뷰됨

João T. · 9개월 전에 리뷰됨

krishna b. · 9개월 전에 리뷰됨

Pushpendra Y. · 9개월 전에 리뷰됨

Takahide M. · 9개월 전에 리뷰됨

Rajeswari P. · 9개월 전에 리뷰됨

Girish K. · 9개월 전에 리뷰됨

Denise T. · 9개월 전에 리뷰됨

Aditya S. · 9개월 전에 리뷰됨

Great

Pramod K. · 9개월 전에 리뷰됨

Asif M. · 9개월 전에 리뷰됨

It is important to make the instruction clearer stating that the student is to use already trained models and not to train another subscriber_type model. It can be confusing

GALINA K. · 9개월 전에 리뷰됨