Membuat Model ML dengan BigQuery ML: Challenge Lab Ulasan
41331 ulasan
Andrii S. · Diulas sekitar 2 tahun lalu
Form_2 option of this lab is good. But the first one I've got was a disaster - there were mistakes like one condition of the task saying I should use logistics regression while the other saying linear regression (which is obviously wrong)
Oleg V. · Diulas sekitar 2 tahun lalu
Some tasks description should be fixed, mentioned it in lab comments
Maksym Z. · Diulas sekitar 2 tahun lalu
Andrii R. · Diulas sekitar 2 tahun lalu
Dimka C. · Diulas sekitar 2 tahun lalu
ok
saikumar j. · Diulas sekitar 2 tahun lalu
Andrii Y. · Diulas sekitar 2 tahun lalu
Venkat R. · Diulas sekitar 2 tahun lalu
Werner v. · Diulas sekitar 2 tahun lalu
Illya V. · Diulas sekitar 2 tahun lalu
Maxim K. · Diulas sekitar 2 tahun lalu
Maxim K. · Diulas sekitar 2 tahun lalu
Andrii S. · Diulas sekitar 2 tahun lalu
Andrii S. · Diulas sekitar 2 tahun lalu
Andrii S. · Diulas sekitar 2 tahun lalu
Andrii S. · Diulas sekitar 2 tahun lalu
Here you have to used the visitor's devices operating system, whether said device is a mobile device, the visitor's country and the number of page views as the criteria for whether a transaction has been made. Also you have to specify the model type as binary logistic regression Create a model named 'predicts_visitor_model' in the precreated dataset 'bqml_dataset' that predicts whether a visitor will make a transaction. Also, evaluate the model 'predicts_visitor_model'. Use the model type as linear regression model In this task there are 2 mutually exclusive conditions - to make a logistic regression model and then it is written to use a linear one.
Maksym Z. · Diulas sekitar 2 tahun lalu
Andrii M. · Diulas sekitar 2 tahun lalu
Maksym Z. · Diulas sekitar 2 tahun lalu
Yevgen D. · Diulas sekitar 2 tahun lalu
Vitaly U. · Diulas sekitar 2 tahun lalu
Yurii D. · Diulas sekitar 2 tahun lalu
Roman M. · Diulas sekitar 2 tahun lalu
Vladyslav D. · Diulas sekitar 2 tahun lalu
Kami tidak dapat memastikan bahwa ulasan yang dipublikasikan berasal dari konsumen yang telah membeli atau menggunakan produk terkait. Ulasan tidak diverifikasi oleh Google.