Membuat Model ML dengan BigQuery ML: Challenge Lab Ulasan

41271 ulasan

pedro c. · Diulas hampir 2 tahun lalu

Fernando G. · Diulas hampir 2 tahun lalu

pedro c. · Diulas hampir 2 tahun lalu

Siddharth K. · Diulas hampir 2 tahun lalu

Akshay G. · Diulas hampir 2 tahun lalu

Matheus s. · Diulas hampir 2 tahun lalu

Cauan M. · Diulas hampir 2 tahun lalu

Cauan M. · Diulas hampir 2 tahun lalu

instruction is not clear

Thien (work) T. · Diulas hampir 2 tahun lalu

There is a newly available ecommerce dataset that has millions of Google Analytics records for the Google Merchandise Store loaded into BigQuery. In this task you will use this data to create a model that predicts whether a visitor will make a transaction. Here you have to used the visitor's devices operating system, whether said device is a mobile device, the visitor's country and the number of page views as the criteria for whether a transaction has been made. Also you have to specify the model type as binary logistic regression Create a model named 'predicts_visitor_model' in the precreated dataset 'bqml_dataset' that predicts whether a visitor will make a transaction. Also, evaluate the model 'predicts_visitor_model'. Use the model type as linear regression model binary logistic regression is not linear regression model

Thien (work) T. · Diulas hampir 2 tahun lalu

Enad A. · Diulas hampir 2 tahun lalu

Thien (work) T. · Diulas hampir 2 tahun lalu

M VIMAL K. · Diulas hampir 2 tahun lalu

Justin K. · Diulas hampir 2 tahun lalu

komal A. · Diulas hampir 2 tahun lalu

Medha R. · Diulas hampir 2 tahun lalu

HONG VUONG N. · Diulas hampir 2 tahun lalu

Advik P. · Diulas hampir 2 tahun lalu

João Pedro O. · Diulas hampir 2 tahun lalu

Maravania d. · Diulas hampir 2 tahun lalu

Utkan S. · Diulas hampir 2 tahun lalu

Khooshi D. · Diulas hampir 2 tahun lalu

MIGUEL M. · Diulas hampir 2 tahun lalu

Tamires O. · Diulas hampir 2 tahun lalu

Gustavo D. · Diulas hampir 2 tahun lalu

Kami tidak dapat memastikan bahwa ulasan yang dipublikasikan berasal dari konsumen yang telah membeli atau menggunakan produk terkait. Ulasan tidak diverifikasi oleh Google.