Membuat Model ML dengan BigQuery ML: Challenge Lab Ulasan

Maximillian Jonathan P. · Diulas lebih dari 1 tahun lalu

David L. · Diulas lebih dari 1 tahun lalu

Ulu Kagan B. · Diulas lebih dari 1 tahun lalu

Rupali P. · Diulas lebih dari 1 tahun lalu

Siddhartha G. · Diulas lebih dari 1 tahun lalu

Thangaraj S. · Diulas lebih dari 1 tahun lalu

Nigel Malino N. · Diulas lebih dari 1 tahun lalu

Sandy W. · Diulas lebih dari 1 tahun lalu

FRANCISCO JAVIER S. · Diulas lebih dari 1 tahun lalu

Narayana V. · Diulas lebih dari 1 tahun lalu

Andre G. · Diulas lebih dari 1 tahun lalu

Edgar D. · Diulas lebih dari 1 tahun lalu

damien c. · Diulas lebih dari 1 tahun lalu

Patricia M. · Diulas lebih dari 1 tahun lalu

good

Samrat N. · Diulas lebih dari 1 tahun lalu

Caio G. · Diulas lebih dari 1 tahun lalu

Patrick J. · Diulas lebih dari 1 tahun lalu

Srijan M. · Diulas lebih dari 1 tahun lalu

Srijan M. · Diulas lebih dari 1 tahun lalu

Christian O. · Diulas lebih dari 1 tahun lalu

Brian shahputera s. · Diulas lebih dari 1 tahun lalu

I had to use my head a little bit and I got a good feel of how I can use sql(BigQuery) to evaluate ML models on a dataset. I see that it can get very complex very fast. Thanks for keeping it simple. The lab has a nice UI and just the right amount of complexitity to test the system.

웅비 최. · Diulas lebih dari 1 tahun lalu

Kalman T. · Diulas lebih dari 1 tahun lalu

I found Task 4 of this lab to be misleading and frustrating. The instructions explicitly state that I need to "predict the average trip duration for all trips from the busiest bike sharing station in 2019 (based on the number of trips per station in 2019)." Based on these instructions, I wrote queries to: Calculate the busiest station in 2019 based on trip count Use that station to make predictions with the subscriber_type model Filter for Single Trip subscribers and 2019 data Calculate the average predicted duration However, the verification system would only accept a query that used a hardcoded station name '21st & Speedway @PCL', which is never mentioned anywhere in the instructions. This is problematic because: The instructions specifically tell us to base our solution on 2019 trip counts There's no indication we should use a pre-defined station The verification system contradicts the written instructions Students waste time trying to debug technically correct solutions A better approach would be to either: a) Update the instructions to specify using '21st & Speedway @PCL' if that's the required solution b) Or modify the verification system to accept solutions that correctly calculate and use the actual busiest station from 2019 data This discrepancy between instructions and verification criteria creates unnecessary confusion and doesn't reflect real-world data analysis practices where we would actually want to calculate the busiest station rather than assuming it.

Anshul K. · Diulas lebih dari 1 tahun lalu

Boone H. · Diulas lebih dari 1 tahun lalu